CSP con larghezza di ipertensione frazionaria illimitata


10

a´H P T I M EHHPTIME

Definizioni, ecc.

Per un ottimo rilevamento delle decomposizioni degli alberi standard e della larghezza degli alberi, vedi qui (Grazie in anticipo, JeffE!).

Lascia che sia un ipergrafo.H

Quindi per un ipergrafo e una mappatura ,γ : E ( H ) [ 0 , )Hγ:E(H)[0,)

B(γ)= { }.vV(H):eV(H),veγ(e)1

Inoltre, let weight ( ) = .e E γ ( e )γeEγ(e)

Quindi una decomposizione ipertree frazionaria di è una tripla , dove:( T , ( B t ) t V ( T ) , ( γ t ) t V ( T ) )H(T,(Bt)tV(T),(γt)tV(T))

  • (T,(Bt)tV(T)) è una decomposizione dell'albero di e H
  • (γt)tV(T) è una famiglia di mappature da E(H) a [0,) m per ogni tV(T),BtB(γt) .

Quindi diciamo che la larghezza di è {peso (\ gamma_t), t \ in V (T) }.max ( γ t ) , t V ( T )(T,(Bt)tV(T),(γt)tV(T))max(γt),tV(T)

Infine, la larghezza hypertree frazionaria di H , fhw ( H ), è il minimo della larghezza di tutte le possibili scomposizioni hypertree frazionali di H .

Domanda

Come detto sopra, se l'ampiezza dell'ipertensione frazionaria del grafico sottostante di un CSP è delimitata da una costante, allora esiste un algoritmo di tempo polinomiale per risolvere il CSP. Tuttavia, è stato lasciato come un problema aperto alla fine del documento collegato se vi fossero famiglie risolvibili in tempo polinomiale di istanze CSP con larghezza di ipertensione illimitata. (Devo anche sottolineare che questa domanda è completamente risolta nel caso della larghezza degli alberi limitata e non limitata ( citazione ACM ) presupponendo che .) Dato che è passato del tempo dal primo documento collegato, inoltre sono relativamente inconsapevole dello stato generale di questo sottocampo, la mia domanda è:FPTW[1]

Si sa qualcosa sulla tracciabilità (in) dei CSP rispetto ai grafici con larghezza ipertestuale frazionaria illimitata?

Risposte:


8

Ti sei collegato a due documenti, entrambi con congetture. Suppongo che intendi la congettura di Grohe del 2007.

A questa domanda è stata data una risposta nel 2008:

Teorema 5. CSP (C , _) è in NP, ma né in P né NP-completo (a meno che P = NP). Inoltre, l'insieme C può essere deciso in tempo polinomiale deterministico.000

L'idea è di creare buchi nelle dimensioni dell'istanza di CLIQUE, con la stessa tecnica di diagonalizzazione ritardata introdotta da Ladner per il suo teorema. Si noti che l'insieme C contiene cricche arbitrariamente grandi e che la larghezza frazionata dell'ipertensione di un -clique è . Quindi è possibile avere CSP della forma CSP (A, _) di complessità intermedia, dove A ha una larghezza ipertestuale frazionaria illimitata. Questo risponde alla congettura di Grohe in negativo. n n / 20nn/2

Alla stessa conferenza, Chen, Thurley e Weyer avevano un documento con un risultato simile, ma ciò richiedeva forti incorporamenti, quindi tecnicamente non era della forma giusta per la congettura.

Infine, qualsiasi classe di istanze CSP può essere trasformata in una rappresentazione con larghezza ipertestuale frazionaria nel caso peggiore. In molti casi questa trasformazione ha dimensioni polinomiali limitate e può essere effettuata in tempi polinomiali. Ciò significa che è facile generare CSP con una larghezza ipertestuale frazionaria illimitata, anche con l'equivalenza omomorfa del modulo. Questi CSP non avranno la forma CSP (A, _) poiché le strutture di destinazione sono speciali, ma forniscono un motivo preciso per cui i CSP definiti limitando solo le strutture di origine non sono poi così interessanti: spesso è solo troppo facile nascondere la struttura ad albero di un'istanza CSP modificando la rappresentazione in modo che la struttura di origine abbia una larghezza elevata. (Questo è discusso nel capitolo 7 della mia tesi .)


Grazie per la magnifica risposta. Una rapida domanda di follow-up: La mia lettura di "La complessità dell'omomorfismo e dei problemi di soddisfazione dei vincoli visti dall'altra parte" è che esiste una dicotomia P vs. NP-c per CSP del formato CSP (C, _) per non ipergrafi di arità limitata, ho ragione a crederlo? O più al punto: non ci sono ipotesi / congetture nascoste in Corollary 6.1 di questo documento di cui non sono a conoscenza, vero? O inoltre, la dicotomia è semplicemente P vs. not-P? (Scusate se questo è ovvio.)
Daniel Apon,

2
@Daniel: Questo documento non parlava tanto di dicotomie, ma di caratterizzare con precisione i casi trattabili con restrizioni di struttura come quelli di larghezza limitata. La larghezza limitata era nota per essere trattabile, ma la parte chiave del documento di Grohe è nella direzione opposta. La larghezza illimitata implica l'incorporamento di minori di griglia di dimensioni arbitrariamente grandi, che è quindi possibile utilizzare per codificare un problema NP-difficile come CLIQUE. La congettura della dicotomia Feder / Vardi per CSP è per restrizioni di tipo CSP (_, B), che si ritiene siano in P o NP-complete.
András Salamon,

@Daniel: A proposito, questa roba di certo non era ovvia per me la prima volta che l'ho letto. Il vivace riassunto del documento di Grohe nel mio precedente commento deve molto a Dave Cohen.
András Salamon,
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.