Forse questo è troppo ampio, ma sto cercando riferimenti su come utilizzare l'apprendimento profondo in un compito di sintesi testuale.
Ho già implementato il riepilogo del testo utilizzando approcci di frequenza di parole standard e classificazione delle frasi, ma mi piacerebbe esplorare la possibilità di utilizzare tecniche di apprendimento profondo per questo compito. Ho anche esaminato alcune implementazioni fornite su wildml.com usando Convolutional Neural Networks (CNN) per l'analisi del sentiment; Mi piacerebbe sapere come si potrebbero usare librerie come TensorFlow o Theano per il riepilogo del testo e l'estrazione delle parole chiave. È passata circa una settimana da quando ho iniziato a sperimentare le reti neurali e sono davvero entusiasta di vedere come le prestazioni di queste librerie si confrontano con i miei precedenti approcci a questo problema.
In particolare, sto cercando alcuni documenti e progetti github interessanti relativi al riassunto del testo usando questi framework. Qualcuno può fornirmi alcuni riferimenti?