Scienza dei dati tensorflow

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La funzione di errore di entropia incrociata nelle reti neurali

Nel MNIST per principianti ML definiscono l'entropia incrociata come Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i è il valore di probabilità previsto per la classe e è la vera probabilità per quella classe.iiiy′iyi′y_i' Domanda 1 Non è un problema che (in ) possa essere 0? Ciò significherebbe che …

115 machine-learning tensorflow

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Reti neurali: quale funzione di costo usare?

Sto usando TensorFlow per esperimenti principalmente con reti neurali. Anche se ho fatto alcuni esperimenti (XOR-Problem, MNIST, alcune cose di regressione, ...) ora, faccio fatica a scegliere la funzione di costo "corretta" per problemi specifici perché nel complesso potrei essere considerato un principiante. Prima di arrivare a TensorFlow ho codificato …

49 machine-learning python neural-network statistics tensorflow

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Multi GPU in keras

Come si può programmare nella libreria keras (o tensorflow) per partizionare l'allenamento su più GPU? Diciamo che ti trovi in un'istanza di Amazon ec2 con 8 GPU e vorresti usarli tutti per allenarti più velocemente, ma il tuo codice è solo per una singola CPU o GPU.

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Spiegazione intuitiva della perdita di stima del contrasto del rumore (NCE)?

Ho letto di NCE (una forma di campionamento candidato) da queste due fonti: Tensorflow writeup Carta originale Qualcuno può aiutarmi con quanto segue: Una semplice spiegazione di come funziona NCE (ho trovato quanto sopra difficile da analizzare e capire, quindi qualcosa di intuitivo che porta alla matematica presentata lì sarebbe …

32 deep-learning tensorflow word-embeddings sampling loss-function

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PyTorch vs. Tensorflow Fold

Sia PyTorch che Tensorflow Fold sono framework di apprendimento profondo intesi a gestire situazioni in cui i dati di input hanno lunghezza o dimensioni non uniformi (ovvero situazioni in cui i grafici dinamici sono utili o necessari). Mi piacerebbe sapere come si confrontano, nel senso di paradigmi su cui si …

26 python deep-learning tensorflow pytorch

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Fusione di due diversi modelli in Keras

Sto cercando di unire due modelli Keras in un unico modello e non sono in grado di farlo. Ad esempio, nella figura allegata, vorrei recuperare il livello centrale della dimensione 8 e utilizzarlo come input per il livello (di nuovo dimensione 8) nel modello e quindi combinare sia il modello …

26 machine-learning python deep-learning keras tensorflow

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Rete neurale per regressione multipla

Ho un set di dati contenente 34 colonne di input e 8 colonne di output. Un modo per risolvere il problema è prendere i 34 input e creare un modello di regressione individuale per ciascuna colonna di output. Mi chiedo se questo problema possa essere risolto utilizzando un solo modello, …

21 neural-network regression tensorflow

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Scegliendo tra TensorFlow o Theano come backend per Keras

Keras supporta sia TensorFlow che Theano come backend: quali sono i pro / contro della scelta l'uno rispetto all'altro, oltre al fatto che attualmente non tutte le operazioni sono implementate con il backend TensorFlow?

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Estrazione di parole chiave / frasi dal testo usando le librerie di Deep Learning

Forse questo è troppo ampio, ma sto cercando riferimenti su come utilizzare l'apprendimento profondo in un compito di sintesi testuale. Ho già implementato il riepilogo del testo utilizzando approcci di frequenza di parole standard e classificazione delle frasi, ma mi piacerebbe esplorare la possibilità di utilizzare tecniche di apprendimento profondo …

20 neural-network text-mining deep-learning beginner tensorflow

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Keras vs. tf.keras

Sono un po 'confuso nella scelta tra Keras (keras-team / keras) e tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) per il mio nuovo progetto di ricerca. C'è un dibattito sul fatto che Keras non sia di proprietà di nessuno, quindi le persone sono più felici di contribuire e …

20 python deep-learning keras tensorflow

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Utilizzo di TensorFlow con GPU Intel

Sono un principiante nell'apprendimento profondo. Esiste un modo ora per utilizzare TensorFlow con GPU Intel? Se sì, per favore indicami la giusta direzione. In caso contrario, per favore fatemi sapere quale framework, se presente, (Keras, Theano, ecc.) Posso usare per il mio controller grafico integrato Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 …

20 tensorflow keras theano gpu

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Qual è il significato di "Il numero di unità nella cella LSTM"?

Dal codice Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Non riesco a capire cosa significa questo. Quali sono le unità della cella LSTM. Input, Output e dimenticare le porte? Significa "numero di unità nel livello di proiezione ricorrente per Deep LSTM". Allora perché …

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Come gestire le etichette di stringa nella classificazione multi-classe con keras?

Sono alle prime armi con l'apprendimento automatico e le macchine fotografiche e ora sto lavorando a un problema di classificazione delle immagini multi-classe usando le macchine fotografiche. L'input è immagine taggata. Dopo alcune preelaborazioni, i dati di allenamento sono rappresentati nell'elenco Python come: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "cane", "gatto" …

18 machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding

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Come calcolare l'impatto della memoria mini-batch durante l'allenamento dei modelli di apprendimento profondo?

Sto cercando di calcolare la quantità di memoria necessaria a una GPU per addestrare il mio modello sulla base di queste note di Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations La mia rete ha 532.752 attivazioni e 19.072.984 parametri (pesi e distorsioni). Questi sono tutti valori float a 32 bit, quindi ognuno richiede 4 …

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Qual è il vantaggio di dividere il file tfrecord in frammenti?

Sto lavorando al riconoscimento vocale con Tensorflow e sto pianificando di addestrare LSTM NN con un set di dati ad onde enormi. A causa degli aumenti delle prestazioni, ho intenzione di utilizzare tfrecords. Ci sono molti esempi su Internet (Inception per es.) In cui i file di tfrecords sono divisi …

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