Scienza dei dati keras

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Come impostare i pesi delle classi per le classi sbilanciate in Keras?

So che esiste una possibilità in Keras con il class_weightsdizionario dei parametri adatto, ma non sono riuscito a trovare alcun esempio. Qualcuno sarebbe così gentile da offrirne uno? A proposito, in questo caso la prassi appropriata è semplicemente quella di ponderare la classe di minoranza proporzionalmente alla sua sottorappresentazione?

130 classification keras weighted-data

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Addestramento di un RNN con esempi di diverse lunghezze in Keras

Sto cercando di iniziare a conoscere gli RNN e sto usando Keras. Comprendo le premesse di base dei livelli Vanilla RNN e LSTM, ma ho difficoltà a comprendere un certo punto tecnico per l'allenamento. Nella documentazione di keras , dice che l'input di un layer RNN deve avere forma (batch_size, …

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Batch_size in Keras ha effetti sulla qualità dei risultati?

Sto per formare una grande rete LSTM con 2-3 milioni di articoli e sto lottando con errori di memoria (utilizzo AWS EC2 g2x2large). Ho scoperto che una soluzione è ridurre il batch_size. Tuttavia, non sono sicuro se questo parametro sia correlato solo a problemi di efficienza della memoria o se …

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La differenza tra `Dense` e` TimeDistributedDense` di `Keras`

Sono ancora confuso sulla differenza tra Densee TimeDistributedDensedi Kerasanche se ci sono già alcune domande simili poste qui e qui . Le persone discutono molto, ma nessuna conclusione condivisa. E anche se, qui , @fchollet ha dichiarato che: TimeDistributedDenseapplica una stessa operazione Dense(completamente connessa) a ogni timestep di un tensore …

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Multi GPU in keras

Come si può programmare nella libreria keras (o tensorflow) per partizionare l'allenamento su più GPU? Diciamo che ti trovi in un'istanza di Amazon ec2 con 8 GPU e vorresti usarli tutti per allenarti più velocemente, ma il tuo codice è solo per una singola CPU o GPU.

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Qual è il miglior modello di Keras per la classificazione multi-classe?

Sto lavorando sulla ricerca, in cui necessità di una classificare dei WINNER tre eventi = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Il mio modello attuale …

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RNN con più funzionalità

Ho un po 'di conoscenza autodidatta lavorando con algoritmi di Machine Learning (roba di base di tipo Random Forest e Linear Regression). Ho deciso di diramare e iniziare a imparare RNN con Keras. Quando osservo la maggior parte degli esempi, che di solito implicano previsioni di stock, non sono stato …

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In che modo Keras calcola la precisione?

In che modo Keras calcola l'accuratezza dalle probabilità classwise? Ad esempio, nel set di test abbiamo 100 campioni che possono appartenere a una delle due classi. Abbiamo anche un elenco delle probabilità classwise. Quale soglia utilizza Keras per assegnare un campione a una delle due classi?

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Fusione di due diversi modelli in Keras

Sto cercando di unire due modelli Keras in un unico modello e non sono in grado di farlo. Ad esempio, nella figura allegata, vorrei recuperare il livello centrale della dimensione 8 e utilizzarlo come input per il livello (di nuovo dimensione 8) nel modello e quindi combinare sia il modello …

26 machine-learning python deep-learning keras tensorflow

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Come impostare batch_size, steps_per epoch e fasi di validazione

Sto iniziando a imparare le CNN usando Keras. Sto usando il backend theano. Non capisco come impostare i valori su: dimensione del lotto, passi per epoca, validation_steps. Quale dovrebbe essere il valore impostato su batch_size, i passaggi per epoca e i passaggi di convalida se ho 240.000 campioni nel set …

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Come ottenere precisione, F1, precisione e richiamo, per un modello di keras?

Voglio calcolare la precisione, il richiamo e il punteggio F1 per il mio modello binario KerasClassifier, ma non trovo alcuna soluzione. Ecco il mio codice attuale: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() …

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Scegliendo tra TensorFlow o Theano come backend per Keras

Keras supporta sia TensorFlow che Theano come backend: quali sono i pro / contro della scelta l'uno rispetto all'altro, oltre al fatto che attualmente non tutte le operazioni sono implementate con il backend TensorFlow?

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Keras vs. tf.keras

Sono un po 'confuso nella scelta tra Keras (keras-team / keras) e tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) per il mio nuovo progetto di ricerca. C'è un dibattito sul fatto che Keras non sia di proprietà di nessuno, quindi le persone sono più felici di contribuire e …

20 python deep-learning keras tensorflow

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Utilizzo di TensorFlow con GPU Intel

Sono un principiante nell'apprendimento profondo. Esiste un modo ora per utilizzare TensorFlow con GPU Intel? Se sì, per favore indicami la giusta direzione. In caso contrario, per favore fatemi sapere quale framework, se presente, (Keras, Theano, ecc.) Posso usare per il mio controller grafico integrato Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 …

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Sparse_categorical_crossentropy vs categorical_crossentropy (keras, accuratezza)

Qual è la migliore per la precisione o sono uguali? Ovviamente, se usi categorical_crossentropy usi una codifica a caldo, e se usi sparse_categorical_crossentropy codifichi come interi normali. Inoltre, quando uno è migliore dell'altro?

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