Scienza dei dati pytorch

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Sia PyTorch che Tensorflow Fold sono framework di apprendimento profondo intesi a gestire situazioni in cui i dati di input hanno lunghezza o dimensioni non uniformi (ovvero situazioni in cui i grafici dinamici sono utili o necessari). Mi piacerebbe sapere come si confrontano, nel senso di paradigmi su cui si …

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Qual è l'uso di torch.no_grad in pytorch?

Sono nuovo di Pytorch e ho iniziato con questo codice github. Non capisco il commento nella riga 60-61 nel codice "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". Ho capito che menzioniamo requires_grad=Truele variabili di cui abbiamo bisogno per calcolare i gradienti per l'utilizzo di …

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Quale funzione di perdita usare per le classi sbilanciate (usando PyTorch)?

Ho un set di dati con 3 classi con i seguenti elementi: Classe 1: 900 elementi Classe 2: 15000 elementi Classe 3: 800 elementi Devo prevedere la classe 1 e la classe 3, che segnalano importanti deviazioni dalla norma. La classe 2 è il caso "normale" predefinito che non mi …

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PyTorch contro Tensorflow desideroso

Google ha recentemente incluso nelle build notturne di tensorflow la sua modalità Eager , un'API imperativa per accedere alle capacità di calcolo di tensorflow. In che modo il desideroso di Tensorflow si confronta con PyTorch? Alcuni aspetti che potrebbero influenzare il confronto potrebbero essere: Vantaggi e svantaggi di desideroso a …

14 deep-learning tensorflow pytorch

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Strano comportamento con Adam Optimizer quando ci si allena troppo a lungo

Sto cercando di addestrare un singolo percettrone (1000 unità di input, 1 output, nessun layer nascosto) su 64 punti dati generati casualmente. Sto usando Pytorch usando l'ottimizzatore Adam: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out)) …

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Una rete di neuroni artificiali (ANN) con un numero arbitrario di ingressi e uscite

Vorrei utilizzare ANNs per il mio problema, ma il problema è che i miei nodi di input e output non sono stati risolti. Ho fatto una ricerca su Google prima di porre la mia domanda e ho scoperto che l'RNN potrebbe aiutarmi con il mio problema. Ma tutti gli esempi …

10 python neural-network keras rnn pytorch

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