Qual è la differenza tra upsampling e upsampling bi-lineare in una CNN?

Sto cercando di capire questo documento e non sono sicuro di cosa sia il upsampling bi-lineare. Qualcuno può spiegare questo ad alto livello?

https://arxiv.org/abs/1606.00915

Nel contesto dell'elaborazione delle immagini, l'upsampling è una tecnica per aumentare le dimensioni di un'immagine.

$64$$64 \times 64 = 4096$$256 \times 256 = 65536$pixel). Nella nuova immagine più grande conosci solo il valore di$1$ da tutti $16$pixel. Come hai intenzione di calcolare i valori per il resto?

Bene, i metodi che lo fanno per te sono chiamati tecniche di upsampling. I più comuni sono:

• Il più vicino : copia il valore dal pixel più vicino.

• Bilineare : utilizza tutti i pixel vicini per calcolare il valore del pixel, usando interpolazioni lineari.

• Bicubico : usa nuovamente tutti i pixel vicini per calcolare i valori del pixel, attraverso interpolazioni polinomiali. Di solito produce una superficie più liscia rispetto alle tecniche precedenti, ma è più difficile da calcolare.

• Altri algoritmi di ricampionamento più complessi, ad esempio Lanczos .

Un articolo che spiega le differenze tra le tecniche di ricampionamento delle immagini può essere trovato qui .