Domande taggate «convnet»

Per domande su "Reti neurali convoluzionali" (CNN)

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Cosa sono gli strati deconvoluzionali?
Di recente ho letto Reti pienamente convoluzionali per la segmentazione semantica di Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell. Non capisco cosa fanno gli "strati deconvoluzionali" / come funzionano. La parte rilevante è 3.3. Upsampling è una convoluzione guidata all'indietro Un altro modo per collegare output grossolani a pixel densi è …
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Come funzionano i livelli di convoluzione successivi?
Questa domanda si riduce a "come funzionano esattamente i livelli di convoluzione . Supponiamo che io abbia un'immagine in scala di grigi . Quindi l'immagine ha un canale. Nel primo strato, applico una convoluzione 3 × 3 con k 1 filtri e riempimento. Poi ho un altro livello di convoluzione …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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propagazione indietro nella CNN
Ho la seguente CNN: Comincio con un'immagine di input di dimensioni 5x5 Quindi applico la convoluzione usando il kernel 2x2 e stride = 1, che produce una mappa delle caratteristiche di dimensioni 4x4. Quindi applico 2x2 max-pooling con stride = 2, che riduce la mappa delle caratteristiche a dimensioni 2x2. …
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