Domande taggate «computer-vision»

La Computer Vision è un sottocampo dell'informatica che si occupa di analizzare e comprendere le immagini. Ciò include il rilevamento di oggetti come i volti nelle immagini o la segmentazione delle immagini.

2
Come calcolare mAP per l'attività di rilevamento per la sfida PASCAL VOC?
Come calcolare il mAP (media precisione media) per l'attività di rilevamento per le classifiche Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Ci ha detto - a pagina 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Precisione media (AP). Per la sfida VOC2007, la precisione media interpolata (Salton e Mcgill 1986) è stata utilizzata per valutare sia la classificazione che …
3
Che cosa significa la notazione mAP @ [. 5: .95]?
Per il rilevamento, un modo comune per determinare se una proposta di oggetto era corretta è Intersection over Union (IoU, IU). Questo prende l'insieme UNUNA dei pixel dell'oggetto proposti e l'insieme dei pixel dell'oggetto reale e calcola:BBB ioo U( A , B ) = A ∩ BA ∪ BiooU(UN,B)=UN∩BUN∪BIoU(A, B) …
3
Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
2
Qual è la differenza tra Convoluzione dilatata e Deconvoluzione?
Queste due operazioni di convoluzione sono molto comuni nell'apprendimento profondo in questo momento. Ho letto dello strato convoluzionale dilatato in questo documento: WAVENET: UN MODELLO GENERATIVO PER AUDIO RAW e De-convoluzione è in questo documento: reti completamente convoluzionali per la segmentazione semantica Entrambi sembrano sottoporre a campionamento l'immagine, ma qual …
2
Come posso rilevare se un'immagine è stata photoshoppata?
Vorrei controllare i file JPG se sono stati manipolati per modificare il contenuto. Quello che considero NON photoshopped: ritaglio rotante (Scaling) Risoluzione dell'immagine Le modifiche automatiche potrebbero essere apportate dagli smartphone Cosa considero photoshopping: Aggiunta di una nuova immagine sopra parti della vecchia immagine Modifica del testo di una parte …
1
Il riconoscimento dell'essere umano nelle immagini attraverso il descrittore HOG e il classificatore SVM ha scarsi risultati
Sto usando un descrittore HOG, associato a un classificatore SVM, per riconoscere gli umani nelle immagini. Sto usando i wrapper Python per OpenCV. Ho usato l'eccellente tutorial su pymagesearch , che spiega cosa fa l'algoritmo e fornisce suggerimenti su come impostare i parametri del metodo detectMultiScale . In particolare, lo …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.