Domande taggate «dataset»

Un set di dati è una raccolta di dati, spesso in forma tabellare o matrice. Questo tag NON è destinato alle richieste di dati ("dove posso trovare un set di dati su ...") -> vedi OpenData

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Set di dati disponibili pubblicamente
Uno dei problemi comuni nella scienza dei dati è la raccolta di dati da varie fonti in un formato in qualche modo pulito (semi-strutturato) e la combinazione di metriche da varie fonti per effettuare un'analisi di livello superiore. Osservando lo sforzo degli altri, in particolare altre domande su questo sito, …
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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?
Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …
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Idee per il progetto Data Science [chiuso]
Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Non so se questo sia il posto giusto per porre questa …
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Come generare un set di dati sintetico utilizzando il modello di apprendimento automatico appreso con un set di dati originale?
In generale, il modello di apprendimento automatico è basato su set di dati. Vorrei sapere se esiste un modo per generare un set di dati sintetico utilizzando un modello di apprendimento automatico addestrato che preservi le caratteristiche del set di dati originale? [dati originali -> costruisci modello di apprendimento automatico …
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Set di dati per il riconoscimento di entità nominate su testo informale
Attualmente sto cercando set di dati etichettati per addestrare un modello per estrarre entità nominate dal testo informale (qualcosa di simile ai tweet). Poiché i documenti nel mio set di dati mancano spesso di lettere maiuscole e grammaticali, sto cercando dati di dominio un po 'più "informali" rispetto all'articolo di …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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