Non so se questo sia il posto giusto per porre questa domanda, ma una comunità dedicata alla scienza dei dati dovrebbe essere il posto più appropriato secondo me.
Ho appena iniziato con Data Science e Machine learning. Sto cercando idee per progetti a lungo termine su cui posso lavorare per circa 8 mesi.
Un mix di data science e machine learning sarebbe fantastico.
Un progetto abbastanza grande da aiutarmi a comprendere i concetti chiave e implementarli allo stesso tempo sarebbe molto utile.
Risposte:
Vorrei provare ad analizzare e risolvere uno o più dei problemi pubblicati su Kaggle Competitions ( https://www.kaggle.com/competitions ). Si noti che le competizioni sono raggruppate in base alla complessità prevista , da 101(in fondo all'elenco) a Researche Featured(in cima all'elenco). Una banda verticale con codice colore è una linea guida visiva per il raggruppamento. Puoi valutare il tempo che potresti dedicare a un progetto regolando la durata prevista della competizione corrispondente, in base alle tue capacità ed esperienza .
Un certo numero di idee per progetti di scienza dei dati può essere trovato sfogliando la seguente Coursolvepagina Web: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science .
Se hai competenze e desideri lavorare su un vero progetto di scienza dei dati , focalizzato sugli impatti sociali , visita la DataKindpagina dei progetti: http://www.datakind.org/projects . Altri progetti con focus sugli impatti sociali sono disponibili sulla Data Science for Social Goodpagina web della compagnia: http://dssg.io/projects .
La pagina delle idee di progetti scientifici sul My NASA Datasito sembra un altro posto da visitare per l'ispirazione: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 .
Se desideri utilizzare dati aperti , questo lungo elenco di applicazioni Data.govpuò fornirti alcune interessanti idee per progetti di data science : http://www.data.gov/applications .
Prendi qualcosa dalla tua vita quotidiana. Crea predittore di ingorghi stradali nella tua regione, crea consigli di musica personalizzati, analizza il mercato automobilistico, ecc. Scegli il problema reale che vuoi risolvere : questo non solo ti terrà motivato, ma ti farà anche passare attraverso l'intero cerchio di sviluppo dalla raccolta dei dati ai test di ipotesi.
L'introduzione al corso di Data Science che si sta svolgendo su Coursera ora include l'assegnazione di progetti nel mondo reale in cui le aziende pubblicano i loro problemi e gli studenti sono incoraggiati a risolverli. Questo viene fatto tramite coursolve.com (già menzionato qui).
Maggiori informazioni qui (devi essere iscritto al corso per vedere quel link)