Domande taggate «word2vec»

word2vec è una rete neurale a due livelli per elaborare il testo. Prende le parole come input e restituisce un vettore corrispondentemente. Utilizza una combinazione di Bag of Word continuo e implementazione del modello skipgram.

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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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Word2Vec e Doc2Vec sono sia rappresentazioni distributive che rappresentazioni distribuite?
Ho letto che la rappresentazione distributiva si basa sull'ipotesi distributiva secondo cui le parole presenti in un contesto simile tendono ad avere significati simili. Word2Vec e Doc2Vec sono entrambi modellati secondo questa ipotesi. Ma, nel documento originale, anche loro sono intitolati come Distributed representation of words and phrasese Distributed representation …
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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