Domande taggate «correlation»

1
Come ottenere la correlazione tra due variabili categoriali e una variabile categoriale e una variabile continua?
Sto costruendo un modello di regressione e devo calcolare il seguito per verificare le correlazioni Correlazione tra 2 variabili categoriali multilivello Correlazione tra una variabile categoriale multilivello e una variabile continua VIF (fattore di inflazione di varianza) per variabili categoriali multilivello Credo che sia sbagliato usare il coefficiente di correlazione …


4
XGBoost gestisce la multicollinearità da sola?
Attualmente sto usando XGBoost su un set di dati con 21 funzionalità (selezionate dall'elenco di circa 150 funzionalità), quindi le ho codificate a caldo per ottenere ~ 98 funzionalità. Alcune di queste 98 funzionalità sono in qualche modo ridondanti, ad esempio: una variabile (funzione) appare anche come e .UNUNABUNBUN\frac{B}{A}CUNCUN\frac{C}{A} Le …


2
Tariffe aeree - Quale analisi dovrebbe essere utilizzata per rilevare il comportamento competitivo e la correlazione dei prezzi?
Voglio indagare sul comportamento di determinazione dei prezzi delle compagnie aeree, in particolare su come le compagnie aeree reagiscono ai prezzi dei concorrenti. Come direi che la mia conoscenza di analisi più complesse è piuttosto limitata, ho fatto principalmente tutti i metodi di base per raccogliere una visione generale dei …

3
Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

2
Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 


Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.