Scienza dei dati normalization

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Quando utilizzare (He o Glorot) inizializzazione normale su init uniforme? E quali sono i suoi effetti con la normalizzazione batch?

Sapevo che Residual Network (ResNet) rendeva popolare la normale inizializzazione. In ResNet viene utilizzata l'inizializzazione normale He , mentre il primo livello utilizza l'inizializzazione uniforme He. Ho esaminato il documento ResNet e il documento "Delving Deep into Rectifiers" (He, documento di inizializzazione), ma non ho trovato alcuna menzione sul normale …

51 neural-network deep-learning normalization

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Carta: Qual è la differenza tra la normalizzazione dei livelli, la normalizzazione batch periodica (2016) e la RNN batch normalizzata (2015)?

Quindi, recentemente c'è un documento sulla normalizzazione dei livelli . C'è anche una sua implementazione su Keras. Ma ricordo che ci sono articoli intitolati Recurrent Batch Normalization (Cooijmans, 2016) e Batch Normalized Recurrent Neural Networks (Laurent, 2015). Qual è la differenza tra quei tre? C'è questa sezione di lavoro correlato …

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Modi per gestire la funzionalità longitudine / latitudine [chiuso]

Chiuso . Questa domanda richiede dettagli o chiarezza . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiungi dettagli e chiarisci il problema modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . Sto lavorando a un set di dati di fantasia con 25 funzionalità. Due delle caratteristiche sono la …

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Come ridimensionare un array di numeri interi con segno che vanno da 0 a 1?

Sto usando Brain per addestrare una rete neurale su un set di funzionalità che include sia valori positivi che negativi. Ma Brain richiede valori di input compresi tra 0 e 1. Qual è il modo migliore per normalizzare i miei dati?

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Quando utilizzare lo scaler standard e quando Normalizer?

Capisco cosa fa lo scalare standard e cosa fa il normalizzatore, secondo la documentazione di scikit: normalizzatore , scaler standard . So quando viene applicato lo scaler standard. Ma in quale scenario viene applicato Normalizer? Ci sono scenari in cui uno è preferito rispetto all'altro?

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Media zero e varianza unitaria

Sto studiando il ridimensionamento dei dati, in particolare il metodo di standardizzazione. Ho capito la matematica che sta dietro, ma non mi è chiaro perché sia importante assegnare alle caratteristiche zero media e varianza unitaria. Mi puoi spiegare ?

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Come normalizzare i dati per la rete neurale e la foresta decisionale

Ho un set di dati con 20000 campioni, ognuno con 12 caratteristiche diverse. Ciascun campione appartiene alla categoria 0 o 1. Voglio formare una rete neurale e una foresta decisionale per classificare i campioni in modo da poter confrontare i risultati e entrambe le tecniche. La prima cosa su cui …

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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …

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