Domande taggate «apache-spark»

Apache Spark è un sistema di elaborazione cluster open source che mira a rendere veloce l'analisi dei dati, sia veloce da eseguire che veloce da scrivere, originariamente sviluppato nell'AMPLab della UC Berkeley.

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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Spark ALS: raccomandare per i nuovi utenti
La domanda Come posso prevedere la valutazione per un nuovo utente in un modello ALS addestrato in Spark? (Nuovo = non visto durante il tempo di allenamento) Il problema Sto seguendo il tutorial ufficiale di Spark ALS qui: http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html Sono in grado di creare un buon consulente con un MSE …
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Spark, suddividendo in modo ottimale un singolo RDD in due
Ho un set di dati di grandi dimensioni che devo dividere in gruppi in base a parametri specifici. Voglio che il lavoro venga elaborato nel modo più efficiente possibile. Posso immaginare due modi per farlo Opzione 1 : creare una mappa dall'RDD originale e filtrare def customMapper(record): if passesSomeTest(record): return …
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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Calcola la somiglianza del coseno in Apache Spark
Ho un DataFrame con IDF di determinate parole calcolate. Per esempio (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Ora fornisci una query Q, posso calcolare il TF-IDF di questa query. Come posso calcolare la somiglianza del coseno della query con tutti i documenti nel frame di dati (ci sono quasi milioni …
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