Domande taggate «efficiency»

L'efficienza, nell'elaborazione algoritmica, è solitamente associata all'utilizzo delle risorse. Le metriche per valutare l'efficienza di un processo sono comunemente conto del tempo di esecuzione, della memoria / disco o dei requisiti di archiviazione, dell'utilizzo della rete e del consumo energetico.

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Quanto sono grandi i big data?
Molte persone usano il termine big data in un modo piuttosto commerciale , come mezzo per indicare che nel calcolo sono coinvolti grandi set di dati, e quindi le potenziali soluzioni devono avere buone prestazioni. Naturalmente, i big data portano sempre termini associati, come scalabilità ed efficienza, ma cosa definisce …
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Quando viene adattato un modello?
La logica spesso afferma che aumentando la sua capacità di generalizzare, si riduce la sua capacità di generalizzare. Detto questo, chiaramente a un certo punto il sottofondo di un modello fa sì che i modelli peggiorino indipendentemente dalla complessità dei dati. Come fai a sapere quando il tuo modello ha …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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XGBRegressor vs. xgboost.train enorme differenza di velocità?
Se alleno il mio modello utilizzando il seguente codice: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) termina in circa 1 minuto. Se alleno il mio modello usando il …
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Svantaggi tra Storm e Hadoop (MapReduce)
Qualcuno può gentilmente parlarmi dei compromessi coinvolti nella scelta tra Storm e MapReduce in Hadoop Cluster per l'elaborazione dei dati? Naturalmente, a parte quello ovvio, Hadoop (elaborazione tramite MapReduce in un cluster Hadoop) è un sistema di elaborazione batch e Storm è un sistema di elaborazione in tempo reale. Ho …
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Le migliori lingue per il calcolo scientifico [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sembra che la maggior parte delle lingue abbia un certo numero …
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