Domande taggate «supervised-learning»

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Unione di dati sparsi e densi nell'apprendimento automatico per migliorare le prestazioni
Ho caratteristiche sparse che sono predittive, inoltre ho alcune caratteristiche dense che sono anche predittive. Devo combinare queste funzionalità insieme per migliorare le prestazioni complessive del classificatore. Ora, il problema è che quando provo a combinarli insieme, le funzioni dense tendono a dominare di più rispetto alle funzioni sparse, offrendo …



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Max_depth in scikit è l'equivalente della potatura negli alberi delle decisioni?
Stavo analizzando il classificatore creato usando un albero decisionale. C'è un parametro di ottimizzazione chiamato max_depth nell'albero decisionale di scikit. Questo equivalente di potatura è un albero decisionale? In caso contrario, come potrei potare un albero decisionale usando scikit? dt_ap = tree.DecisionTreeClassifier(random_state=1, max_depth=13) boosted_dt = AdaBoostClassifier(dt_ap, random_state=1) boosted_dt.fit(X_train, Y_train)

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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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