Scienza dei dati forecast

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Previsione di serie storiche usando LSTM: importanza di rendere stazionarie le serie storiche

In questo link su Stationarity e differenziazione , è stato menzionato che modelli come ARIMA richiedono una serie temporale stazionaria per le previsioni poiché le proprietà statistiche come media, varianza, autocorrelazione ecc. Sono costanti nel tempo. Dato che gli RNN hanno una migliore capacità di apprendere relazioni non lineari ( …

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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …

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R - Interpretazione del diagramma delle reti neurali

So che ci sono domande simili su stats.SE, ma non ne ho trovata una che soddisfi la mia richiesta; per favore, prima di contrassegnare la domanda come duplicato, ping me nel commento. Gestisco una rete neurale basata sulla neuralnetprevisione delle serie temporali dell'indice SP500 e voglio capire come posso interpretare …

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Domande taggate «forecast»