Domande taggate «anomaly-detection»

Il rilevamento delle anomalie si riferisce al problema di trovare modelli nei dati che non sono conformi al comportamento previsto. Questo è anche noto come rilevamento dei valori anomali.

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È necessario standardizzare i dati prima del clustering?
È necessario standardizzare i dati prima del cluster? Nell'esempio tratto da scikit learnDBSCAN, qui lo fanno nella riga: X = StandardScaler().fit_transform(X) Ma non capisco perché sia ​​necessario. Dopotutto, il clustering non presuppone una particolare distribuzione dei dati: è un metodo di apprendimento non supervisionato, quindi il suo obiettivo è quello …
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Rilevamento di anomalie con la rete neurale
Ho un grande set di dati multidimensionale che viene generato ogni giorno. Quale sarebbe un buon approccio per rilevare qualsiasi tipo di "anomalia" rispetto ai giorni precedenti? È un problema adatto che potrebbe essere affrontato con le reti neurali? Eventuali suggerimenti sono apprezzati. informazioni aggiuntive: non ci sono esempi, quindi …
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Come fare il prodotto interno in lotti a Tensorflow?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
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