Domande taggate «autoencoder»


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Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
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Trasformazione dei codificatori automatici
Ho appena letto il documento di Geoff Hinton sulla trasformazione dei codificatori automatici Hinton, Krizhevsky e Wang: Transforming Auto-encoder . In reti neurali artificiali e apprendimento automatico, 2011. e mi piacerebbe davvero giocare con qualcosa del genere. Ma dopo averlo letto non ho potuto ottenere abbastanza dettagli dall'articolo su come …



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Perché la ricostruzione negli encoder automatici utilizza la stessa funzione di attivazione dell'attivazione diretta e non l'inverso?
Supponiamo di avere un livello di input con n neuroni e il primo livello nascosto mmm neuroni, con tipicamente m&lt;nm&lt;nm < n. Quindi calcoli l'attivazioneajun'ja_j del jjj-th neurone nello strato nascosto di aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right), dove fff è una funzione di attivazione come tanhtanh\tanh o sigmoidsigmoid\text{sigmoid}. Per addestrare …


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Come funziona una rete encoder-decoder?
Diciamo che ho addestrato una rete encoder-decoder su un set di dati cat usando l' errore di ricostruzione come funzione di perdita. La rete è completamente addestrata e il decodificatore è in grado di ricostruire buone immagini di gatti . Ora cosa succede se utilizzo la stessa rete e inserisco …
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