Diciamo che ho addestrato una rete encoder-decoder su un set di dati cat usando l' errore di ricostruzione come funzione di perdita. La rete è completamente addestrata e il decodificatore è in grado di ricostruire buone immagini di gatti .
Ora cosa succede se utilizzo la stessa rete e inserisco un'immagine di un cane . La rete sarà in grado di ricostruire l'immagine del cane o no?
Risposte:
Probabilmente no. L'obiettivo principale dell'addestramento era codificare le immagini dei gatti e quindi la rete ha cercato di apprendere quali informazioni sono le più necessarie per garantire un basso errore di ricostruzione (ovvero cosa separa un gatto da un altro) e quali informazioni può buttare via ( cioè quali caratteristiche compaiono in tutte le immagini di gatti e possono essere scartate).
Detto questo, l'immagine di un cane produrrebbe una ricostruzione abbastanza decente perché la maggior parte delle caratteristiche sono condivise tra entrambi gli animali. Se provi, comunque, a ricostruire qualcosa di completamente diverso (ad es. Un'auto), probabilmente fallirebbe.