Domande taggate «dataset»

Un set di dati è una raccolta di dati, spesso in forma tabellare o matrice. Questo tag NON è destinato alle richieste di dati ("dove posso trovare un set di dati su ...") -> vedi OpenData

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Set di dati che comprendono le migliori pratiche
Sono uno studente master CS nel data mining. Il mio supervisore una volta mi disse che prima di eseguire qualsiasi classificatore o fare qualsiasi cosa con un set di dati, devo comprendere appieno i dati e assicurarmi che siano puliti e corretti. Le mie domande: Quali sono le migliori pratiche …
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Tariffe aeree - Quale analisi dovrebbe essere utilizzata per rilevare il comportamento competitivo e la correlazione dei prezzi?
Voglio indagare sul comportamento di determinazione dei prezzi delle compagnie aeree, in particolare su come le compagnie aeree reagiscono ai prezzi dei concorrenti. Come direi che la mia conoscenza di analisi più complesse è piuttosto limitata, ho fatto principalmente tutti i metodi di base per raccogliere una visione generale dei …
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Quante celle LSTM dovrei usare?
Esistono delle regole empiriche (o regole effettive) relative alla quantità minima, massima e "ragionevole" di celle LSTM che dovrei usare? In particolare mi riferisco a BasicLSTMCell di TensorFlow e num_unitsproprietà. Si prega di supporre che ho un problema di classificazione definito da: t - number of time steps n - …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
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Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Quanti dati sono sufficienti per addestrare il mio modello di apprendimento automatico?
Ho lavorato sull'apprendimento automatico e la bioinformatica per un po ', e oggi ho avuto una conversazione con un collega sui principali problemi generali del data mining. Il mio collega (che è un esperto di apprendimento automatico) ha affermato che, a suo avviso, l'aspetto pratico probabilmente più importante dell'apprendimento automatico …
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Set di dati classici di analisi di rete
Esistono diversi set di dati classici per le attività di classificazione / regressione di apprendimento automatico. I più popolari sono: Set di dati di fiori di iris ; Set di dati Titanic ; Automobili di tendenza del motore ; eccetera. Ma qualcuno conosce set di dati simili per l'analisi di …
10 dataset  graphs 
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Come fare il prodotto interno in lotti a Tensorflow?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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Dati commerciali NASDAQ
Sto cercando di trovare dati di borsa con cui esercitarmi, c'è una buona risorsa per questo? Ho trovato questo: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ ma ha solo l'anno in corso. Ho già un modo per analizzare il protocollo, ma vorrei avere altri dati con cui confrontarli. Non deve essere nello stesso formato, purché abbia …
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