Scienza dei dati class-imbalance

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perché dobbiamo gestire lo squilibrio dei dati?

Devo sapere perché dobbiamo affrontare lo squilibrio dei dati. So come affrontarlo e diversi metodi per risolvere il problema che consiste nel campionare in alto o in basso o usando Smote. Ad esempio, se ho una malattia rara dell'1 percento su 100, e diciamo che ho deciso di avere un …

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Quando diciamo che il set di dati non è classificabile?

Ho analizzato molte volte un set di dati su cui non potevo davvero fare alcun tipo di classificazione. Per vedere se riesco a ottenere un classificatore, di solito ho usato i seguenti passi: Genera grafici a scatole di etichette rispetto a valori numerici. Riduci la dimensionalità a 2 o 3 …

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Quando dovremmo considerare un set di dati come squilibrato?

Sto affrontando una situazione in cui il numero di esempi positivi e negativi in un set di dati è squilibrato. La mia domanda è: ci sono delle regole empiriche che ci dicono quando dovremmo sottocampionare la grande categoria per forzare un qualche tipo di bilanciamento nel set di dati. Esempi: …

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Classificazione degli approcci per affrontare le classi squilibrate

Qual è il modo migliore per classificare gli approcci che sono stati sviluppati per affrontare il problema della classe di squilibrio? Questo articolo li classifica in: Preelaborazione: include il sovracampionamento, il sottocampionamento e metodi ibridi, Apprendimento sensibile ai costi: comprende metodi diretti e meta-apprendimento che questi ultimi ulteriormente dividono in …

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Domande taggate «class-imbalance»