Scienza dei dati

Domande e risposte per i professionisti della scienza dei dati, gli specialisti di Machine Learning e coloro che sono interessati a saperne di più sul campo

Classificazione delle sequenze vettoriali

Il mio set di dati comprende sequenze vettoriali. Ogni vettore ha 50 dimensioni con valori reali. Il numero di vettori in una sequenza varia da 3-5 a 10-15. In altre parole, la lunghezza di una sequenza non è fissa. Alcune discrete sequenze (non vettori!) Sono annotate con un'etichetta di classe. …

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Come codificare binariamente la variabile categoriale a più valori dal frame di dati Pandas?

Supponiamo di avere il seguente frame di dati con più valori per una determinata colonna: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Come possiamo ottenere un tavolo come questo? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 …

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Selezione delle funzioni per Support Vector Machines

La mia domanda è triplice Nel contesto di macchine vettoriali di supporto "Kernelized" È desiderabile la selezione di variabili / funzionalità, soprattutto perché regolarizziamo il parametro C per evitare un eccesso di adattamento e il motivo principale dietro l'introduzione di kernel in un SVM è quello di aumentare la dimensionalità …

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Libri sull'apprendimento per rinforzo

Ho cercato di capire l'apprendimento per rinforzo da un po 'di tempo, ma in qualche modo non sono in grado di visualizzare come scrivere un programma per l'apprendimento per rinforzo per risolvere un problema del mondo della griglia. Puoi suggerirmi alcuni libri di testo che mi aiuterebbero a costruire una …

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Esiste un metodo opposto alla riduzione della dimensionalità?

Sono nuovo nel campo dell'apprendimento automatico, ma ho fatto la mia parte di elaborazione del segnale. Per favore fatemi sapere se questa domanda è stata etichettata erroneamente. Ho dati bidimensionali che sono definiti da almeno tre variabili, con un modello altamente non lineare troppo complicato per simulare. Ho avuto vari …

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Qualche idea sull'applicazione del sogno profondo?

Recentemente Google ha pubblicato interessanti sogni profondi. Oltre alla generazione artistica come http://deepdreamgenerator.com/ , vedi qualche potenziale applicazione del sogno profondo nella visione artificiale o nell'apprendimento automatico?

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Implementazione di Bayes Naive complementari in Python?

Problema Ho provato a usare Naive Bayes su una serie di dati etichettati di dati sulla criminalità, ma ho ottenuto risultati davvero scarsi (precisione del 7%). Naive Bayes corre molto più velocemente degli altri alogoritmi che ho usato, quindi volevo provare a scoprire perché il punteggio era così basso. Ricerca …

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Utilizzo di Vowpal Wabbit per NER

Vowpal Wabbit (VW) apparentemente supporta la funzionalità di tagging in sequenza tramite SEARN . Il problema è che non riesco a trovare un elenco di parametri dettagliato da nessuna parte con spiegazioni e con alcuni esempi. Il migliore che ho trovato è il blog di Zinkov con un esempio molto …

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Rapporto tra dimensione VC e gradi di libertà

Sto studiando l'apprendimento automatico e sento che esiste una forte relazione tra il concetto di dimensione VC e il concetto più classico (statistico) di gradi di libertà. Qualcuno può spiegare una tale connessione?

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Esistono algoritmi di apprendimento senza supervisione per i dati in sequenza temporale?

Ogni osservazione nei miei dati è stata raccolta con una differenza di 0,1 secondi. Non lo chiamo una serie temporale perché non ha una data e un timestamp. Negli esempi di algoritmi di clustering (che ho trovato online) e PCA i dati di esempio hanno 1 osservazione per caso e …

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Foresta casuale R su Amazon ec2 Errore: impossibile allocare un vettore di dimensioni 5,4 Gb

Sto addestrando modelli forestali casuali in R usando randomForest()con 1000 alberi e frame di dati con circa 20 predittori e 600K righe. Sul mio laptop tutto funziona bene, ma quando passo ad Amazon ec2, per eseguire la stessa cosa, ottengo l'errore: Error: cannot allocate vector of size 5.4 Gb Execution …

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Raggruppamento di documenti utilizzando gli argomenti derivati dall'allocazione latente di Dirichlet

Voglio usare Latent Dirichlet Allocation per un progetto e sto usando Python con la libreria gensim. Dopo aver trovato gli argomenti, vorrei raggruppare i documenti usando un algoritmo come k-mean (idealmente vorrei usarne uno buono per i cluster sovrapposti, quindi ogni raccomandazione è benvenuta). Sono riuscito a ottenere gli argomenti, …

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Passa a Big Data Analytics

Sono un professionista IT di 35 anni, puramente tecnico. Sono bravo a programmare, apprendere nuove tecnologie, comprenderle e implementarle. Non mi piaceva la matematica a scuola, quindi non ho ottenuto buoni risultati in matematica. Sono molto interessato a perseguire una carriera nell'analisi dei Big Data. Sono più interessato all'analitica piuttosto …

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Ci sono differenze nella regolarizzazione della MLP tra aggiornamenti batch e singoli?

Ho appena appreso della regolarizzazione come approccio per il controllo del sovra-adattamento e vorrei incorporare l'idea in una semplice implementazione di backpropagation e Multistrater perceptron (MLP) che ho messo insieme. Attualmente per evitare un eccesso di adattamento, convalido e mantengo la rete con il miglior punteggio finora sul set di …

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Codifica del segnale di apprendimento

Ho un gran numero di campioni che rappresentano flussi di bit codificati a Manchester come segnali audio. La frequenza con cui sono codificati è la componente di frequenza primaria quando è alta e c'è una quantità consistente di rumore bianco sullo sfondo. Ho decodificato manualmente questi flussi, ma mi chiedevo …

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