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Come implementare la previsione della sequenza "uno-a-molti" e "molti a molti" in Keras?
Faccio fatica a interpretare la differenza di codifica di Keras per l'etichettatura della sequenza uno-a-molti (es. Classificazione di singole immagini) e molti-a-molti (ad es. Classificazione di sequenze di immagini). Vedo spesso due diversi tipi di codici: Tipo 1 è dove nessun TimeDistributed applicato in questo modo: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], …