Quali sono i problemi di identificazione nella misurazione degli effetti dei pari?

Attualmente sto scrivendo la mia tesi di laurea sugli effetti dei pari. Tuttavia, più leggo sui problemi di identificazione (leggo ad esempio Manski, Moffitt, Angrist, Goldsmith et al.), Meno capisco. In particolare ho un problema con la comprensione di come la selezione endogena influenza le mie stime (variabili omesse? Distorsione di selezione?) E la comprensione degli errori non osservabili / correlati correlati nelle variabili e del problema di appartenenza endogena e come o se si relazionano tra loro.

So che questo è molto, ma ogni aiuto è apprezzato !!! Molte grazie!!!

Bene, immagina di non sapere come siano raggruppati gli studenti. Forse, ad esempio, gli studenti migliori vengono deliberatamente raggruppati insieme. Quindi la tua stima è chiaramente distorta. In pratica arriveresti alla conclusione che le lezioni con studenti migliori sono migliori.

Gli effetti dei pari sono difficili da identificare con i dati osservativi perché le somiglianze nel comportamento dei pari potrebbero essere dovute a effetti dei pari o alla selezione in gruppi di pari sulla base di caratteristiche comuni non osservate o a fattori che influenzano tutti i pari di un gruppo di pari.

Per fare una stima adeguata abbiamo bisogno di un quasi-esperimento, preferibilmente un vero esperimento. Perché in tale contesto sai davvero che l'allocazione degli studenti è casuale, quindi c'è un chiaro nesso causale e la possibilità di separare l'effetto del trattamento dall'omofilia e dai fattori confondenti.

L' econometria per lo più innocua di Angrist e Pischke è una lettura obbligata per chiunque sia interessato a lavorare su questo argomento. Angrist (2014) discute la questione in modo più approfondito e questo digest NBER può aiutarti con l'intuizione.