Qual è un buon modo per misurare la viralità del gioco?

Ho aggiunto alcune funzionalità social a un gioco per iPhone (Lexitect se sei curioso), come l'integrazione di e-mail, Twitter e Facebook per condividere punteggi più alti. Insieme a queste funzionalità, sto misurando quante volte gli utenti riescono a raggiungere ogni passaggio. L'obiettivo di queste funzionalità è rendere il gioco più virale e sto cercando di raggiungere una certa viralità del gioco.

Penserei che una metrica di viralità del gioco produrrebbe un numero basato su 1.0, dove 1.0 = zero crescita virale e 1,01 rappresenterebbe l'1% di crescita virale in alcune unità di tempo.

Come viene normalmente misurata la viralità e in quali unità? In che modo il tempo è limitato alla metrica? ad esempio, se avessi dato a ciascun giocatore un anno per determinare quanti consigli avessero fatto, non avrei ricevuto numeri reali per un anno dal momento in cui ho iniziato a seguirlo. Esistono standard per il monitoraggio della viralità in modo significativo?

Viralità è di solito misurato da esso di K-Factor . Anche i due collegamenti nell'articolo di Wikipedia sono utili: l'articolo sugli obiettivi delle app virali illustra le cose e il foglio di calcolo di Jon Radoff può essere interessante da giocare per capire alcune delle interconnessioni tra vari fattori.

K-Factor rappresenta il numero di infezioni a vita di una singola persona infetta. Quindi, se il tuo K-Factor è 1.1, ogni persona infetta infetterà 1.1 altre persone - in altre parole, sei diretto alla crescita esponenziale. K-Factor non include il tempo medio di infezione, è un elemento separato (ma ovviamente importante).

Misurare veramente la viralità, da quello che ho capito, può essere difficile perché dipende dal fatto che il monitoraggio delle tue metriche sia in atto nei punti giusti e quindi devi conservare e correlare molti dati utente disparati.

Quindi, non sono sicuro di cosa intendi per "viralità". Suppongo che intendi dire: "Voglio monitorare la frequenza con cui i miei giocatori raccomandano il mio gioco ai loro amici e tracciare quante di queste raccomandazioni si trasformano in conversioni ".

Dai un'occhiata a Google Analytics e Omniture . Forniscono un ottimo modo per tenere traccia delle statistiche su una varietà di piattaforme e forniscono anche modi per visualizzare tali statistiche. Davvero, però, potresti farlo da solo senza troppi sforzi.

Prendiamo un caso: il giocatore A scarica il gioco e inizia a giocare. Come parte della prima esecuzione, il gioco genera un ID univoco.

Supponiamo ora che il giocatore A stia giocando e mandi un "Ho raggiunto il livello 12! Gioca con me!" notifica al social network du jour. Ma aspetta! Ogni collegamento incorpora un altro codice univoco nel collegamento alla tua homepage da cui i giocatori possono acquistare la tua app - tramite un collegamento iTunes o altro. Questo secondo codice univoco include il primo (che identifica in modo univoco un giocatore) più alcune cose extra (a che livello sono, ecc.).

Arrivano alcuni degli amici del Giocatore A che si chiamano in modo fantasioso B, C e D. Ognuno di loro fa clic su questo link ed è diretto alla tua homepage.

Puoi quindi vedere se questa persona fa clic sul link per acquistare la tua app. Tracciando i numeri "arrivati ​​alla tua homepage con un codice univoco" rispetto ai numeri "acquistati la tua app", potresti trovare una misura approssimativa e continua della frequenza con cui converti le persone a caso in giocatori.

EDIT : A proposito, se sto completamente fraintendendo la tua domanda, per favore commenta e tirerò questa risposta.

L'unico modo per testarlo realmente è misurare il risultato di quei messaggi. Ad esempio, esiste un modo per correlare il numero di tweet al numero di nuovi download.

Parlando esclusivamente di Twitter, il modo più semplice per misurare la viralità è vedere quanto spesso un tweet viene ritwittato.

Ad esempio, ho un sito Web whendidyoujointwitter.com - ha un tipo di link "tweet this". Spesso quando qualcuno twitta quel link, alcuni dei suoi follower inseriscono il link nel loro tweet e, a loro volta, twittano il proprio messaggio. Possiamo quindi misurare la viralità se vediamo in media quanti follower fanno questo "retweet".

Ad esempio, se qualcuno con 1000 follower lo twitta e poi 10 dei suoi follower lo twittano, questo è un tasso di successo dell'1%.

Ora, questa non è ancora una percentuale di viralità. Dobbiamo fare un ulteriore passo chiedendo quanti follower ha l'utente medio di Twitter? Se tutti avessero 1000 follower, quei 10 retweet porterebbero a 100 retweet che porterebbero a 1000, ecc. (Fino a quando non si spegne - ci sono solo così tanti utenti / persone su Twitter nel mondo) - cioè molto virali per la maggior parte degli standard.

MA non tutti gli utenti di Twitter hanno 1000 follower. Quello che possiamo provare a calcolare è un punto di non ritorno. Con una percentuale di successo dell'1%, quanti follower dovrebbe avere l'utente medio per consentire al meme di continuare a diffondersi?

Se la media è 100, allora l'1% significa che un tweet comporterebbe un altro tweet, ovvero il meme verrebbe mantenuto in vita. Se la media è inferiore a quella, il meme si estinguerà sicuramente.

Ora, andando al contrario, le ultime statistiche che posso trovare mostrano che il numero medio di follower è 70. Quindi un tasso di successo dell'1% non è sufficiente per diventare virale - dovrebbe essere aumentato di circa il 2% o superiore.

Uhhhhm, penso così, credo sia una cosa logaritmica / esponenziale.

• Percentuale di successo del 100% (tutto retweet) = massimo virale
• 10-99% = estremamente virale in tutta questa gamma
• Percentuale di successo del 2% = minimo virale
• 1% o meno = non virale