Quindi sto iniziando a imparare Java e alcuni OpenGL mentre uso LWJGL. Per cominciare, sto scrivendo un clone di Atari Pong. Ho impostato correttamente la schermata di gioco, il rilevamento delle collisioni e tutto il gioco funziona per lo più, in realtà, se fosse un gioco a 2 giocatori sarei finito ormai, ma mentre sto programmando di farlo un gioco per giocatore singolo , Devo inventare una semplice IA per controllare il secondo giocatore.

Sapere dove colpirà la palla sembra abbastanza banale e creare un'intelligenza artificiale che colpisce sempre la palla sembra una cosa facile da fare, ma voglio che il gioco sia in grado di essere vinto, quindi non posso sempre fare in modo che l'IA colpisca il palla.

Quindi ecco la mia domanda, come dovrei codificarla per aggiungere imperfezioni di tipo umano all'intelligenza artificiale. Dovrei decidere a caso se l'intelligenza artificiale fallirà in un determinato punto? O c'è una cosa più intelligente (o forse solo ovvia) che mi manca qui?

Grazie mille.

La mia IA imperfetta preferita è brutalmente semplice, ma consente di fare un errore AI piuttosto piacevole.

Invisible Ball AI

Configurazione AI : quando la palla si riflette sulla tua paletta, sai dove si trova e quanto velocemente sta andando. Genera una palla invisibile in quel punto ma a una velocità maggiore. Si concluderà dove sta andando la palla visibile. Ad ogni frame, l'IA si sposta verso la posizione della palla invisibile. Ferma la palla invisibile quando raggiunge il lato dell'IA, quindi è dove l'IA dovrebbe muovere la sua paletta.

Risultati : l'IA sembra stia cercando di prevedere il percorso della palla. Supponi che il giocatore abbia riflesso la palla da un angolo ripido in modo che rimbalzi contro un muro. L'intelligenza artificiale rintraccerà la palla un po 'in basso e quindi - essendo più lenta della palla - non riuscirà a rintracciarla abbastanza velocemente. Hai ingannato l'IA e sembra abbastanza logico da un punto di vista umano. Puoi vedere il computer che prova a prevedere dove andrà la palla e poi - oh, è mancato, è stato troppo lento e hai vinto un punto.

Ciò è significativamente migliore dell'inserimento della casualità, poiché rende l'IA relativamente relativamente intelligente. Un degno avversario. Inoltre, consente all'IA di giocare secondo le stesse esatte regole dell'essere umano, il che sembra migliore per il giocatore e semplifica il tuo lavoro.

Impostazioni : puoi anche modificare la velocità della palla invisibile, poiché ciò determinerà quanto in anticipo l'IA pianificherà. Più veloce è la palla invisibile, più tempo la paddle dovrà muovere per bloccare e migliore sarà la mira del giocatore.

I giochi di Pong a cui ho giocato sembrano comportarsi nel modo seguente: la paletta controllata dall'intelligenza artificiale sa dove colpirà la palla, ma è limitata da quanto velocemente può raggiungere quella posizione. Quindi a volte manca. Penso che questo sia il modo più ovvio per farlo.

Quando ho creato un clone quasi pacman quasi fantastico sulla mia TI83? calcolatrice, il problema più grande che ho incontrato è stato che i "fantasmi" erano troppo veloci. Ho dovuto rallentarli in qualche modo. Quindi, ho inserito un grande vecchio peccato (cos (tan (coordinata x))) lì dentro. Livelli più semplici farebbero quel calcolo alcune volte e livelli più difficili farebbero solo una delle operazioni.

Il punto è, TEMPO DI REAZIONE. Cerca cos'è un tipico tempo di reazione umana e aggiungi 10 ms su di esso. Usalo come punto di partenza. Man mano che i livelli diventano più difficili, rimuovi il tempo dal tempo di reazione ... che può essere semplice Thread.sleep(time);per l'IA. Attendere quel periodo di tempo prima che l'IA inizi a muoversi.

Puoi anche controllare la velocità con cui si muove la paletta o, se vuoi davvero complicarti, determinare dove si baserà la palla su vari gradi di informazione ... dì solo 2 pixel anziché un vettore. Aggiungi modificatori angolari alle pareti per aggiungere un grado di casualità, costringendo l'IA a ricalcolare.

Se semplicemente rallenti la paletta, ogni volta che colpisci la palla con un angolo acuto (cioè muovendo su e giù molto invece che dritto dall'altra parte), il computer mancherebbe quasi sempre perché la palla si sta muovendo su / giù più veloce di quanto la pagaia possa compensare.

Invece, quello che vorrei fare è giocare con la velocità della paletta e il punto in cui l'IA reagisce. Per esempio:

• quando l'utente colpisce la palla
  • l'IA può reagire immediatamente e andare dove sarà la palla. Se è abbastanza veloce, arriverà in tempo
• quando la palla attraversa il centro del campo
  • l'IA deve attendere fino a quando attraversa il centro del campo prima di reagire

Un'altra cosa da cambiare è il modo in cui l'IA reagisce. Hai evidenziato una strategia in cui la paletta si sposta sempre nella posizione in cui si troverà la palla. Una persona non può sempre farlo. È più probabile che seguano la palla su e giù, non sapendo dove sarà esattamente la palla quando arriva a loro a causa di tutti i rimbalzi.

Quindi, un più umano metodo di reazione è quello di muoversi sempre verso la palla. Ad esempio, se la palla si sta muovendo verso l'alto, la paletta si sposta verso l'alto. Se la paletta è abbastanza veloce, può reagire ai rimbalzi dall'alto e dal basso. Se la sua paletta non è abbastanza veloce, allora compenserà eccessivamente spostandosi verso l'alto quando la palla si alza, ma poi quando rimbalza, la paletta potrebbe non essere in grado di muoversi abbastanza velocemente.

Infine, puoi giocare anche con le dimensioni della paletta per aumentare / diminuire la difficoltà.

Un fattore da considerare è la casualità: i giocatori umani hanno sempre un certo grado di variazione nel loro gioco, quindi se vuoi che la tua IA sembri umana, allora vorrai anche avere una variazione nel loro gioco.

È possibile impostare intervalli per:

• Tempo di reazione (con quale velocità l'IA inizia a muoversi)
• Velocità (con quale velocità l'IA sposta la paletta)
• Precisione (quanto vicino l'IA arriverà a dove effettivamente vuole spostare la loro paletta, dando la possibilità di effettuare ilhohohoot o il superamento dove vogliono essere)

Quindi, ad ogni colpo dell'avversario, l'IA può scegliere un valore all'interno di quei range e prendere le sue decisioni (e movimenti) in base a quello. Per i più facili avversari dell'IA, puoi rendere quelle gamme piuttosto povere, ma hanno anche ampie gamme per dare all'IA alcuni "colpi fortunati". Per gli avversari più difficili, puoi stringere quelle gamme e metterle tutte nella gamma "buona".

Sto per suggerire una soluzione più generale che non è specifica per il solo pong. Credo che questo possa essere applicato a qualsiasi gioco, non solo al pong. Vuoi un comportamento umano, vero? In modo che un essere umano possa sentirsi come se interpretasse un essere umano ... e quindi per estensione speriamo di vincere. Allora cosa fai?

Osserva un essere umano! Come può un giocatore perdere a pong? Bene, se guardiamo due giocatori di pong è abbastanza ovvio. Di solito, la perdita è dovuta al fatto che la palla è semplicemente troppo veloce e il tempo di reazione dei giocatori è stato ritardato. Sono due parametri, uno dei quali è regolabile. L'altra è la capacità dei giocatori di premere la giusta direzione. Quindi hai una frequenza di errore e una frequenza di reazione - entrambi possono essere sintonizzati a seconda della difficoltà.

Un'intelligenza artificiale facile avrebbe un maggiore ritardo di input e una maggiore tendenza a commettere errori casuali - laddove un'intelligenza artificiale più difficile sarebbe sintonizzata per rendere questi parametri orientati a essere difficili.

Questo può essere applicato a quasi tutti i giochi, anche a quelli come tic tac toe o modelli ancora più complessi. Questo approccio si suddivide in scenari più complicati, ma è abbastanza sufficiente quando i giochi in cui il numero di parametri e ambito è limitato.

Ecco un elenco di alcune opzioni, alcune delle quali sono già state trattate:

• Rendi i giocatori più intelligenti puntando la palla in modo che sia più difficile per il giocatore raggiungere con molti rimbalzi e faccia il contrario per avversari facili.
• Un giocatore intelligente si sposterà la sua paletta verso il centro mentre la palla è sulla sua strada verso l'avversario e non sanno dove tornerà.
• Prima del rimbalzo finale è più difficile per un essere umano prevedere dove finirà la palla. Fai in modo che l'IA abbia un'imprecisione simile.
• Limita la velocità della paletta in modo che sia più lenta della palla. Deve essere inferiore alla metà della velocità verticale per mancare con un gioco perfetto.
• Aumenta la velocità della palla in base a difficoltà, durata della partita, ecc.
• Gli umani non reagiscono istantaneamente. Nemmeno i giocatori dell'IA dovrebbero farlo.
• Dai all'IA una possibilità casuale di sbagliare e perdere la palla.

Ho fatto un piccolo clone Pong (in LUA).

La mia IA è molto semplice ma non è poi così male, imho.

Controllo solo la posizione y della palla e se più in basso muovo la paletta verso il basso, se più in alto muovo la paletta verso l'alto.

Quindi, per ottimizzare la difficoltà, aumento o diminuisco la distanza dalla palla da cui inizia a muoversi la paletta del computer.