L'apprendimento automatico è molto utilizzato in GIS?

Sono nuovo di GIS. L'apprendimento automatico è molto utilizzato in questo campo e dove?

Sto studiando un'opportunità di lavoro con una società di mappatura che lavora sulla consapevolezza del traffico. Il mio background è l'apprendimento automatico supervisionato (nella classificazione del testo) e un certo uso di Hadoop, e mi assicurano che le mie abilità sarebbero appropriate. Sono stato interessato a GPS e GIS per un po 'di tempo, ma voglio assicurarmi che le mie capacità di apprendimento automatico (in cui ho investito molto - incluso un diploma di laurea specialistica) siano messe a frutto.

— stackoverflowuser2010
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Puoi approfondire un po 'di più i tuoi tag di copertura del suolo e di data mining e come si relazionano con l'apprendimento automatico. Nella maggior parte delle applicazioni di telerilevamento / GIS, il metodo di classificazione controllata viene utilizzato per le coperture di copertura del suolo create.

— artwork21

Ho aggiunto quei tag in modo quasi casuale. Il tag "classificazione delle terre" era l'unico che aveva la parola "classificazione", che era legato all'apprendimento automatico supervisionato.

— stackoverflowuser2010

Hai esaminato il riconoscimento dei pattern ?

— Kirk Kuykendall,

Non vedo davvero l'applicabilità dell'apprendimento automatico con i dati GPS. Tuttavia, utilizzo questo tipo di tecniche di modellazione su database spaziali / GIS per una grande varietà di applicazioni. Immagino che, in effetti, queste abilità siano davvero molto apprezzate.

I metodi che comprendono il data mining supervisionato e non supervisionato, l'apprendimento automatico e la modellazione non parametrica possono essere utilizzati in una grande varietà di domande spazialmente correlate tra cui: classificazione del landcover, clustering di eventi, inferenza non lineare del processo spaziale, ecc ... Inoltre, data la tua familiarità con questi metodi, non sottovaluterei la tua capacità di implementare altri tipi di modelli statistici, comprese le statistiche spaziali.

— Jeffrey Evans
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