Sistemi informativi geografici machine-learning

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Algoritmi di apprendimento automatico per la classificazione della copertura del suolo

Sono interessato a sapere quale software esiste per la classificazione del territorio utilizzando algoritmi di apprendimento automatico (ad esempio k-NN, Random Forest, alberi decisionali, ecc.) Sono a conoscenza del pacchetto randomForest in R e MILK e SPy in Python. Quali algoritmi di apprendimento automatico open source o commerciali sono adatti …

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Come eseguire la classificazione della copertura del suolo nella foresta casuale?

Questo è il seguito di un post precedente: Algoritmi di Machine Learning per la classificazione della copertura del suolo . Sembra che il metodo di classificazione Random Forest (RF) stia guadagnando molto slancio nel mondo del telerilevamento. Sono particolarmente interessato alla RF grazie a molti dei suoi punti di forza: …

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Distinzione tra classificazione basata su pixel e basata su oggetti?

Sto lottando per comprendere chiaramente la distinzione tra classificazione basata su pixel e basata su oggetti nel dominio di telerilevamento e spero che qualcuno di questa comunità possa fornire informazioni. Sulla base delle informazioni che ho finora, la mia attuale comprensione è in questo senso: Classificazione basata su pixel: la …

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L'apprendimento automatico è molto utilizzato in GIS?

Sono nuovo di GIS. L'apprendimento automatico è molto utilizzato in questo campo e dove? Sto studiando un'opportunità di lavoro con una società di mappatura che lavora sulla consapevolezza del traffico. Il mio background è l'apprendimento automatico supervisionato (nella classificazione del testo) e un certo uso di Hadoop, e mi assicurano …

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