Questa domanda si basa su quella con l'oggetto "Calcolo della direzione del flusso e delineare i bacini dai dati proiettati rispetto a quelli non proiettati": Calcolo della direzione del flusso e delineandendo i bacini dai dati DEM proiettati contro non proiettati
Questa è una domanda completamente separata, tuttavia, poiché la domanda sopra menzionata ha stabilito che ci sono problemi con l'uso di algoritmi (ad esempio, ArcGIS Flow Direction) che assumono la distanza euclidea sui dati in un sistema di coordinate geografiche sferiche / non proposte.
Sappiamo che le proiezioni della mappa sono un po 'come prendere una buccia d'arancia e tentare di appiattirla su una scrivania - si avrà un errore intrinsecamente introdotto dalla proiezione della mappa. Sembra però che i vantaggi della proiezione compensino qualsiasi errore introdotto, in particolare quando si eseguono calcoli che assumono una superficie planare cartesiana / proiettata. In questo caso, l'algoritmo che mi interessa è l'algoritmo ArcGIS Flow Direction che presume che i tuoi dati siano proiettati (e questo è il presupposto preso dalla maggior parte delle applicazioni basate sulla mia ricerca) in quanto utilizza un approccio euclideo per il calcolo della distanza.
La mia domanda è : come si può quantificare l'errore che potrebbe essere introdotto nel calcolo della direzione del flusso in una data area di studio usando dati DEM non proiettati (dati DEM in un sistema di coordinate geografiche) rispetto a dati proiettati (dati DEM in una proiezione appropriata come un UTM o qualcosa di conforme)?
Concesso, è possibile derivare un raster di direzione del flusso utilizzando non proiettati e quindi gli stessi dati DEM proiettati. Ma allora? Poiché il nostro obiettivo è quello di modellare la superficie terrestre nel modo più accurato possibile (e non stiamo affrontando eventuali errori che potrebbero essere introdotti nel processo di creazione del DEM originale ecc., Quelli sono una costante per quanto mi riguarda) .... supponiamo solo che i dati sulla direzione del flusso derivati dal DEM proiettato siano migliori, e quindi confrontiamo i valori delle singole celle dei due raster per identificare quali celle hanno valori direzionali diversi (nel contesto del normale modello D-8 )? Immagino di fare questo, quindi dovresti prendere il raster di direzione del flusso derivato da dati non proiettati e quindi applicare la stessa proiezione utilizzata con il raster di direzione del flusso proiettato.
Cosa avrebbe più senso e a cosa dovrebbe essere confrontato il DEM non proiettato come parametro di precisione?
Entrare nei dettagli nitidi delle equazioni matematiche potrebbe, per quelli che lo capiscono, darti una prova a livello del suolo ed essere sufficiente per alcuni, ma anche qualcosa che potrebbe trasmettere l'errore a qualcuno che non ha un una conoscenza approfondita della matematica, ma potrebbe solo conoscere abbastanza geografia / GIS per essere pericoloso sarebbe (idealmente entrambi i livelli sarebbero buoni che risuonerebbero con i fanatici della geografia hardcore e il dilettante GIS medio). Per la gente di livello superiore, dire che la prova è in matematica probabilmente la lascia in qualche modo aperta alla discussione - Sto cercando qualcosa di più tangibile (ad esempio, simile ad attaccare una cifra in dollari a una sorta di inefficienza nel governo).
Qualsiasi pensiero o idea su come si possa quantificare questo sarebbe molto apprezzato.
Tom