Nella mia esperienza l'otturatore tende a fallire gradualmente, cioè diventa inaffidabile con le riprese ad alta velocità, la prima e la seconda tendina possono non essere sincronizzate, offrendo velocità dell'otturatore inaccurate. Si può fallire completamente in una sola volta, ma di solito si ottiene qualche avvertimento. L'otturatore è molto leggero e delicato, quindi è improbabile che possa causare danni quando va! E sì, puoi averlo sostituito senza cancellare il corpo!
100.000 azionamenti potrebbero non sembrare così tanti, ma considera che il design dell'otturatore proviene dai giorni delle reflex con pellicola da 35 mm. A $ 10 per un giro di film + $ 10 per lo sviluppo, raggiungere i 100k sull'otturatore ti costerebbe due milioni di dollari in sviluppo! Penso che se il digitale fosse stato in giro in precedenza avremmo visto molte più persiane elettroniche.
Infine, come menzionato in questa domanda, il conteggio dell'otturatore nominale è il numero medio. Il guasto dei componenti di solito segue quella che viene chiamata la curva della vasca da bagno, ovvero il tasso di guasto rispetto al numero di attuazioni è inizialmente alto, quindi si appiattisce prima di aumentare nuovamente alla fine della vita.
@Rowland : durata dell'otturatore, se fosse modellato come una variabile casuale dovrebbe seguire la distribuzione normale, tuttavia sto parlando del tasso di guasto, cioè della possibilità che l'otturatore si guastasse in un determinato momento (se questo sembrava la campana curva significherebbe che la probabilità che un otturatore duri per sempre sarebbe quasi del 100%!). Supponendo errori casuali il grafico sembrerebbe la versione cumulativa della distribuzione normale .
Tuttavia, i guasti sono generalmente dovuti a due fattori: usura (che si accumula nel tempo) e difetti di fabbricazione. Se qualcosa ha un difetto di fabbricazione, tenderà a fallire immediatamente o molto presto. Se si presume che queste due cause siano casuali e sommando le distribuzioni si ottiene la curva della vasca da bagno che viene più spesso utilizzata nell'analisi di affidabilità.