Programmazione classification

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Una semplice spiegazione della classificazione Naive Bayes

Sto trovando difficile capire il processo di Naive Bayes e mi chiedevo se qualcuno potesse spiegarlo con un semplice processo passo-passo in inglese. Comprendo che il confronto tra i tempi si è verificato come una probabilità, ma non ho idea di come i dati di formazione siano correlati al set …

547 algorithm machine-learning dataset classification naivebayes

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Quali sono i vantaggi delle reti neurali artificiali rispetto alle macchine vettoriali di supporto? [chiuso]

Allo stato attuale, questa domanda non è adatta al nostro formato di domande e risposte. Ci aspettiamo che le risposte siano supportate da fatti, riferimenti o competenze, ma questa domanda probabilmente solleciterà dibattiti, argomenti, sondaggi o discussioni estese. Se ritieni che questa domanda possa essere migliorata e possibilmente riaperta, visita …

381 machine-learning neural-network classification svm

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Differenza tra classificazione e clustering nel data mining? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso l'anno scorso . Migliora questa domanda Qualcuno può spiegare qual è la differenza tra classificazione …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

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Salva classificatore su disco in scikit-learn

Come posso salvare un classificatore Naive Bayes addestrato su disco e utilizzarlo per prevedere i dati? Ho il seguente programma di esempio dal sito Web di scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points …

192 python machine-learning scikit-learn classification

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Perché la misura F è una media armonica e non una media aritmetica delle misure di precisione e richiamo?

Quando calcoliamo la misura F considerando sia Precisione che Richiamo, prendiamo la media armonica delle due misure invece di una semplice media aritmetica. Qual è la ragione intuitiva che sta dietro a prendere la media armonica e non una semplice media?

88 machine-learning classification data-mining

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Come posso creare un modello per distinguere i tweet su Apple (Inc.) dai tweet su apple (frutta)?

Vedi sotto per 50 tweet su "mela". Ho etichettato a mano le corrispondenze positive su Apple Inc. Sono contrassegnate come 1 di seguito. Ecco un paio di righe: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles …

85 java python r machine-learning classification

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