Programmazione cluster-analysis

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Analisi dei cluster in R: determinare il numero ottimale di cluster

Essendo un principiante in R, non sono molto sicuro di come scegliere il miglior numero di cluster per fare un'analisi k-mean. Dopo aver tracciato un sottoinsieme di dati sottostanti, quanti cluster saranno appropriati? Come posso eseguire l'analisi del dendro del cluster? n = 1000 kk = 10 x1 = runif(kk) …

428 r cluster-analysis k-means

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Differenza tra classificazione e clustering nel data mining? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso l'anno scorso . Migliora questa domanda Qualcuno può spiegare qual è la differenza tra classificazione …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

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È possibile specificare la propria funzione di distanza utilizzando il clustering dei mezzi K di scikit-learn?

172 python machine-learning cluster-analysis k-means scikit-learn

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Come posso determinare k quando utilizzo il clustering k-mean?

Ho studiato il clustering di k-mean e una cosa che non è chiara è come si sceglie il valore di k. È solo una questione di tentativi ed errori, o c'è dell'altro?

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Qual è una spiegazione intuitiva della tecnica di massimizzazione delle aspettative? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più mirata . Attualmente non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 2 anni fa . Migliora questa domanda Expectation Maximization (EM) è una sorta di metodo probabilistico …

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