Domande taggate «dataframe»

Un frame di dati è una struttura di dati tabulare. Di solito, contiene dati in cui le righe sono osservazioni e le colonne sono variabili di vario tipo. Mentre "data frame" o "dataframe" è il termine utilizzato per questo concetto in diverse lingue (R, Apache Spark, deedle, Maple, la libreria panda in Python e la libreria DataFrames in Julia), "tabella" è il termine utilizzato in MATLAB e SQL.

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Ottieni il totale della colonna Panda
Bersaglio Ho un frame di dati Pandas, come illustrato di seguito, con più colonne e vorrebbe ottenere il totale della colonna, MyColumn. Frame dati -df: print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 …
107 python  pandas  dataframe  sum 


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Cos'è dtype ('O'), in panda?
Ho un dataframe in Panda e sto cercando di capire quali sono i tipi dei suoi valori. Non sono sicuro di quale sia il tipo di colonna 'Test'. Tuttavia, quando corro myFrame['Test'].dtype, ottengo; dtype('O') Cosa significa questo?






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Confronta due colonne usando i panda
Usando questo come punto di partenza: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Voglio usare qualcosa di simile a ifun'affermazione all'interno dei panda. if …

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Come ottenere una riga da R data.frame
Ho un data.frame con intestazioni di colonna. Come posso ottenere una riga specifica da data.frame come elenco (con le intestazioni di colonna come chiavi per l'elenco)? Nello specifico, il mio data.frame è ABC 1 5 4.25 4.5 2 3.5 4 2.5 3 3.25 4 4 4 4.25 4.5 2.25 5 …
103 r  indexing  dataframe 





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Pulizia dei valori "Inf" da un dataframe R.
In R, ho un'operazione che crea alcuni Infvalori quando trasformo un dataframe. Vorrei trasformare questi Infvalori in NAvalori. Il codice che ho è lento per i dati di grandi dimensioni, esiste un modo più veloce per farlo? Diciamo che ho il seguente dataframe: dat <- data.frame(a=c(1, Inf), b=c(Inf, 3), d=c("a","b")) …
101 r  dataframe  data.table 

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