Domande taggate «dataframe»

Ho un frame di dati come questo: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Sto creando XML dal frame di dati sopra. Voglio rimuovere il valore null che viene popolato in XML. Il mio codice dovrebbe eliminare …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

Vorrei identificare e contrassegnare le righe duplicate in base a 2 colonne. Vorrei creare un identificatore univoco per ciascun duplicato, quindi so non solo che la riga è un duplicato, ma con quale riga è un duplicato. Ho un frame di dati che appare come di seguito con alcune coppie …

11 r  dataframe 

Ho un file txt con dati in questo formato. Le prime 3 righe si ripetono più volte. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Vorrei produrre i dati in un formato tabella, ad esempio: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Sto lottando …

11 python  pandas  dataframe 

Ho due data.frames con più colonne comuni (qui: date, city, ctry, e ( other_) number). Vorrei ora unirli sulle colonne precedenti ma tollerare un certo livello di differenza: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Se la differenza tra le datevoci è > threshold.date(in giorni) o > threshold.numbers …

11 r  dataframe 

Sto lavorando con un DataFrame con la seguente struttura: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X …

10 python  pandas  dataframe 

Ricevo l'errore sopra riportato quando provo a utilizzare l'attributo .ix di un frame di dati panda per estrarre una colonna, ad esempio df.ix [:, 'col_header']. La sceneggiatura ha funzionato da stamattina, ma oggi pomeriggio l'ho eseguita in un nuovo ambiente Linux con una nuova installazione di Pandas. Qualcun altro ha …

9 python  pandas  dataframe 

Ho il seguente esempio di frame di dati: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) che crea questo frame di dati: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Ho un Dataframe inferiore con il campo "Età", è necessario trovare tra i primi 3 anni minimi dal DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Desideri i primi due anni, ovvero 18, 23 …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Ho un frame di dati impostato come il seguente: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

Ciao, ho cercato i metodi concat, join e unisci per i panda e non riesco a trovare quello che voglio. Supponiamo che io abbia due dataframe A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A …

9 python  pandas  dataframe 

Ho un frame di dati come A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Come posso riempire solo i NULL (con 0) per ogni serie fino al primo valore non NULL, che porta a A B C 1 0 0 2 0 5 …

9 python  pandas  dataframe  null