Programmazione machine-learning

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Differenza tra classificazione e clustering nel data mining? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso l'anno scorso . Migliora questa domanda Qualcuno può spiegare qual è la differenza tra classificazione …

195 machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

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Esiste una regola empirica per come dividere un set di dati in set di training e validazione?

Esiste una regola empirica su come suddividere al meglio i dati in set di training e validazione? È consigliabile una divisione pari al 50/50? O ci sono chiari vantaggi di avere più dati di formazione rispetto ai dati di validazione (o viceversa)? O questa scelta dipende praticamente dall'applicazione? Ho usato …

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Salva classificatore su disco in scikit-learn

Come posso salvare un classificatore Naive Bayes addestrato su disco e utilizzarlo per prevedere i dati? Ho il seguente programma di esempio dal sito Web di scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points …

192 python machine-learning scikit-learn classification

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È possibile specificare la propria funzione di distanza utilizzando il clustering dei mezzi K di scikit-learn?

172 python machine-learning cluster-analysis k-means scikit-learn

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I vicini più vicini ai dati ad alta dimensione?

Qualche giorno fa ho fatto una domanda su come trovare i vicini più vicini per un determinato vettore. Il mio vettore ha ora 21 dimensioni e prima di procedere oltre, poiché non faccio parte del dominio di Machine Learning né della matematica, sto iniziando a farmi alcune domande fondamentali: La …

163 algorithm language-agnostic search machine-learning nearest-neighbor

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Perché binary_crossentropy e categorical_crossentropy offrono prestazioni diverse per lo stesso problema?

Sto cercando di formare una CNN per classificare il testo per argomento. Quando utilizzo l'entropia incrociata binaria ottengo un'accuratezza dell'80% circa, con un'entropia incrociata categorica un'accuratezza del 50% circa. Non capisco perché questo sia. È un problema multiclasse, non significa che devo usare l'entropia incrociata categorica e che i risultati …

160 machine-learning keras neural-network deep-learning conv-neural-network

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Come estrarre le regole decisionali dall'albero decisionale di scikit-learn?

Posso estrarre le regole decisionali sottostanti (o "percorsi decisionali") da un albero addestrato in un albero decisionale come un elenco testuale? Qualcosa di simile a: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Grazie per l'aiuto.

157 python machine-learning scikit-learn decision-tree random-forest

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Come capire l'hashing sensibile alla località?

Ho notato che LSH sembra un buon modo per trovare oggetti simili con proprietà di dimensioni elevate. Dopo aver letto l'articolo http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , sono ancora confuso con quelle formule. Qualcuno conosce un blog o un articolo che lo spiega in modo semplice?

156 c machine-learning hashmap nearest-neighbor locality-sensitive-hash

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Perché dobbiamo normalizzare l'input per una rete neurale artificiale?

È una domanda principale, per quanto riguarda la teoria delle reti neurali: Perché dobbiamo normalizzare l'input per una rete neurale? Capisco che a volte, quando ad esempio i valori di input sono non numerici, deve essere eseguita una certa trasformazione, ma quando abbiamo un input numerico? Perché i numeri devono …

151 tensorflow machine-learning neural-network normalization

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Come dividere i dati in 3 set (treno, validazione e test)?

Ho un frame di dati Panda e desidero dividerlo in 3 set separati. So che usando train_test_split di sklearn.cross_validation, si possono dividere i dati in due set (train e test). Tuttavia, non sono riuscito a trovare alcuna soluzione sulla suddivisione dei dati in tre set. Preferibilmente, vorrei avere gli indici …

146 pandas numpy dataframe machine-learning scikit-learn

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TensorFlow, perché Python è stata la lingua scelta?

Di recente ho iniziato a studiare il deep learning e altre tecniche ML, e ho iniziato a cercare framework che semplificano il processo di costruzione di una rete e la sua formazione, quindi ho trovato TensorFlow, avendo poca esperienza nel settore, per me sembra che la velocità sia un grande …

143 python c++ machine-learning tensorflow

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Quando dovrei usare algoritmi genetici rispetto alle reti neurali? [chiuso]

Allo stato attuale, questa domanda non è adatta al nostro formato di domande e risposte. Ci aspettiamo che le risposte siano supportate da fatti, riferimenti o competenze, ma questa domanda probabilmente solleciterà dibattiti, argomenti, sondaggi o discussioni estese. Se ritieni che questa domanda possa essere migliorata e possibilmente riaperta, visita …

139 artificial-intelligence machine-learning neural-network genetic-algorithm

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Come addestrare una rete neurale artificiale per giocare a Diablo 2 usando l'input visivo?

Attualmente sto cercando di ottenere un ANN per giocare a un videogioco e speravo di ottenere un aiuto dalla meravigliosa comunità qui. Ho optato per Diablo 2. Il gioco è quindi in tempo reale e da un punto di vista isometrico, con il giocatore che controlla un singolo avatar su …

139 machine-learning computer-vision neural-network video-processing reinforcement-learning

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Perché una funzione di attivazione non lineare deve essere utilizzata in una rete neurale di backpropagation?

Ho letto alcune cose sulle reti neurali e capisco il principio generale di una rete neurale a singolo strato. Comprendo la necessità di livelli aggiuntivi, ma perché vengono utilizzate le funzioni di attivazione non lineari? Questa domanda è seguita da questa: che cos'è un derivato della funzione di attivazione utilizzata …

139 math machine-learning neural-network deep-learning

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Come posso una codifica a caldo in Python?

Ho un problema di classificazione dell'apprendimento automatico con variabili categoriche dell'80%. Devo usare una codifica a caldo se voglio usare un classificatore per la classificazione? Posso passare i dati a un classificatore senza la codifica? Sto provando a fare quanto segue per la selezione delle funzionalità: Ho letto il file …

132 python pandas machine-learning anaconda one-hot-encoding

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