Ho questo DataFramee voglio solo i record la cui EPScolonna non è NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN NaN …
In Panda Python, qual è il modo migliore per verificare se un DataFrame ha uno (o più) valori NaN? Conosco la funzione pd.isnan, ma questo restituisce un DataFrame di valori booleani per ogni elemento. Anche questo post qui non risponde esattamente alla mia domanda.
L'ho provato solo nella console JavaScript di Firefox, ma nessuna delle seguenti affermazioni è vera: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') == Number.NaN;
Esiste una funzione isnan ()? PS .: Sono in MinGW (se questo fa la differenza). Ho risolto questo problema usando isnan () di <math.h>, che non esiste <cmath>, in cui stavo inizialmente lavorando #include.
È possibile in qualche modo restituire 0 anziché NaNquando si analizzano valori in JavaScript? Nel caso della stringa vuota parseIntritorna NaN. È possibile fare qualcosa del genere in JavaScript per verificare NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) O forse c'è un'altra funzione o plugin jQuery …
Perché i confronti dei valori NaN si comportano diversamente da tutti gli altri valori? Cioè, tutti i confronti con gli operatori ==, <=,> =, <,> in cui uno o entrambi i valori sono NaN restituiscono false, contrariamente al comportamento di tutti gli altri valori. Suppongo che questo semplifichi in qualche …
Ho un dataframe con ~ 300K righe e ~ 40 colonne. Voglio scoprire se qualche riga contiene valori null e mettere queste righe "null" in un frame di dati separato in modo da poterle esplorare facilmente. Posso creare esplicitamente una maschera: mask = False for col in df.columns: mask = …
Voglio capire come rimuovere i valori nan dal mio array. Il mio array è simile al seguente: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Come posso rimuovere i nanvalori da x?
Ho un Dataframe Pandas come mostrato di seguito: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Voglio rimuovere i valori NaN con una stringa vuota in modo che appaia così: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c …
È possibile impostare un elemento di un array su NaNin Python? Inoltre, è possibile impostare una variabile su +/- infinito? In tal caso, esiste una funzione per verificare se un numero è infinito o no?
Ho un Panda DataFrame riempito principalmente con numeri reali, ma ci sono anche alcuni nanvalori. Come posso sostituire le nans con le medie delle colonne in cui si trovano? Questa domanda è molto simile a questa: matrice numpy: sostituisce i valori nan con la media delle colonne ma, sfortunatamente, la …
Solo per curiosità. Non sembra molto logico che typeof NaNsia il numero. Proprio come NaN === NaNo NaN == NaNrestituendo falso, comunque. È questa una delle peculiarità di JavaScript o ci sarebbe una ragione per questo? Modifica: grazie per le risposte. Tuttavia, non è una cosa facile convincerli. Leggendo le …
In JavaScript, perché isNaN(" ")valuta false, ma isNaN(" x")valuta true? Sto eseguendo operazioni numeriche in un campo di testo, e sto controllando se il campo è null, ""o NaN. Quando qualcuno digita una manciata di spazi nel campo, la mia convalida fallisce su tutti e tre e sono confuso sul …
Stavo solo studiando le domande OCPJP e ho trovato questo strano codice: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Quando ho eseguito il codice, ho ottenuto: false true Come è l'output falsequando stiamo confrontando due cose che sembrano uguali tra loro? Cosa NaNsignifica?
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