Domande taggate «nan»

NaN è l'abbreviazione di "Not a Number". NaN a volte non è uguale a se stesso.

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Qual è la differenza tra (NaN! = NaN) e (NaN! == NaN)?
Prima di tutto voglio menzionare che so come isNaN()e come Number.isNaN()lavoro. Sto leggendo la guida definita di David Flanagan e mi dà un esempio di come verificare se il valore è NaN: x !== x Ciò comporterà truese e solo se lo xè NaN. Ma ora ho una domanda: perché …
148 javascript  nan 
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panda GroupBy colonne con valori NaN (mancanti)
Ho un DataFrame con molti valori mancanti nelle colonne che desidero raggruppare: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} osserva che Pandas ha eliminato le righe con valori target NaN. (Voglio …
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Controllo rapido per NaN in NumPy
Sto cercando il modo più veloce per verificare la presenza di NaN ( np.nan) in un array NumPy X. np.isnan(X)è fuori questione, poiché crea un array booleano di forma X.shape, che è potenzialmente gigantesco. Ho provato np.nan in X, ma sembra non funzionare perché np.nan != np.nan. Esiste un modo …
120 python  numpy  nan 
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Costante NaN C / C ++ (letterale)?
È possibile assegnare NaNa a doubleo floatin C / C ++? Come in JavaScript che fate: a = NaN. Quindi più tardi puoi verificare se la variabile è un numero o no.
110 c++  nan 
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Come impostare una cella su NaN in un dataframe panda
Vorrei sostituire i valori errati in una colonna di un dataframe con NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Tuttavia, l'ultima riga fallisce e lancia un avviso perché sta lavorando …
98 python  pandas  nan 
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Qual è la differenza tra NaN e None?
Sto leggendo due colonne di un file csv usando i panda readcsv()e quindi assegnando i valori a un dizionario. Le colonne contengono stringhe di numeri e lettere. Occasionalmente ci sono casi in cui una cella è vuota. A mio parere, il valore letto in quella voce del dizionario dovrebbe essere …
94 python  numpy  pandas  nan 
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