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Cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Non riesco a capire il dovere di questa funzione. È come una tabella di ricerca? Che cosa significa restituire i parametri corrispondenti a ciascun id (in id)? Ad esempio, nel skip-grammodello se utilizziamo tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), allora per ognuno train_inputtrova l'incorporamento corrispondente?