Programmazione numpy

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Valutazione efficiente di una funzione in ogni cella di un array NumPy

Dato un array NumPy A , qual è il modo più veloce / più efficiente per applicare la stessa funzione, f , a ogni cella? Supponiamo che assegneremo ad A (i, j) la f (A (i, j)) . La funzione, f , non ha un output binario, quindi le operazioni …

124 python performance function numpy vectorization

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Oggetti a memoria condivisa in multiprocessing

Supponiamo di avere un grande array numpy in memoria, ho una funzione funcche accetta questo array gigante come input (insieme ad alcuni altri parametri). funccon diversi parametri possono essere eseguiti in parallelo. Per esempio: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes …

124 python numpy parallel-processing multiprocessing shared-memory

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il modo migliore per preservare gli array numpy su disco

Sto cercando un modo veloce per preservare grandi array numpy. Voglio salvarli sul disco in un formato binario, quindi leggerli di nuovo in memoria in modo relativamente veloce. cPickle non è abbastanza veloce, sfortunatamente. Ho trovato numpy.savez e numpy.load . Ma la cosa strana è che numpy.load carica un file …

124 python numpy pickle binary-data preserve

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Trova il numero più frequente in un vettore numpy

Supponiamo di avere il seguente elenco in Python: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] Come trovare il numero più frequente in questo elenco in modo ordinato?

123 python numpy statistics

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Numpy argsort - cosa sta facendo?

Perché numpy dà questo risultato: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] quando mi aspetto che lo faccia: [3 2 0 1] Chiaramente la mia comprensione della funzione è carente.

123 python numpy

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Come creare un grafico di densità in matplotlib?

In RI puoi creare l'output desiderato facendo: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) In Python (con matplotlib) il più vicino che ho ottenuto è stato con un semplice istogramma: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 …

122 python r numpy matplotlib scipy

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Aggiungi un singolo elemento all'array in numpy

Ho un array numpy contenente: [1, 2, 3] Voglio creare un array contenente: [1, 2, 3, 1] Cioè, voglio aggiungere il primo elemento alla fine dell'array. Ho provato l'ovvio: np.concatenate((a, a[0])) Ma ottengo un errore che dice ValueError: arrays must have same number of dimensions Non lo capisco: gli array …

122 python arrays numpy

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Ordinamento efficiente di un array numpy in ordine decrescente?

Sono sorpreso che questa domanda specifica non sia stata posta prima, ma davvero non l'ho trovata su SO né sulla documentazione di np.sort. Supponiamo di avere un array numpy casuale che contiene numeri interi, ad esempio: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, …

121 python arrays sorting numpy

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Importa automaticamente i moduli quando si accede all'interprete python o ipython

Mi ritrovo a digitare import numpy as npquasi ogni volta che accendo l'interprete Python. Come imposto l'interprete python o ipython in modo che numpy venga importato automaticamente?

120 python numpy ipython

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Controllo rapido per NaN in NumPy

Sto cercando il modo più veloce per verificare la presenza di NaN ( np.nan) in un array NumPy X. np.isnan(X)è fuori questione, poiché crea un array booleano di forma X.shape, che è potenzialmente gigantesco. Ho provato np.nan in X, ma sembra non funzionare perché np.nan != np.nan. Esiste un modo …

120 python numpy nan

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Come funziona numpy.histogram ()?

Durante la lettura su numpy, ho riscontrato la funzione numpy.histogram(). A cosa serve e come funziona? Nei documenti menzionano i bidoni : cosa sono? Alcuni googling mi hanno portato alla definizione degli istogrammi in generale . Lo capisco. Ma sfortunatamente non posso collegare questa conoscenza agli esempi forniti nei documenti.

120 python numpy histogram

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Numpy: divide ogni riga per un elemento vettoriale

Supponiamo di avere un array numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) e ho un "vettore" corrispondente: vector = np.array([1,2,3]) Come opero su dataogni riga per sottrarre o dividere in modo che il risultato sia: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] Per farla breve: come si esegue un'operazione su …

119 python arrays numpy scipy

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Differenza tra numpy punto () e moltiplicazione di matrici Python 3.5+ @

Di recente sono passato a Python 3.5 e ho notato che il nuovo operatore di moltiplicazione di matrici (@) a volte si comporta in modo diverso dall'operatore di punto numpy . Ad esempio, per array 3d: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ …

119 python numpy matrix-multiplication python-3.5

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Come ottenere l'indice di un elemento massimo in un array numpy lungo un asse

Ho un array NumPy bidimensionale. So come ottenere i valori massimi sugli assi: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Come posso ottenere gli indici degli elementi massimi? Quindi vorrei come outputarray([1,1,0])

118 python numpy max indices

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Converti un array 1D in un array 2D in numpy

Voglio convertire un array unidimensionale in un array bidimensionale specificando il numero di colonne nell'array 2D. Qualcosa che funzionerebbe in questo modo: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) Numpy ha una funzione che funziona come …

118 python arrays matrix numpy multidimensional-array

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