Programmazione vectorization

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Perché le aggiunte elementally sono molto più veloci in loop separati che in un loop combinato?

Supponiamo a1, b1, c1, e d1scegliere la memoria heap e il codice numerico ha il seguente ciclo di nucleo. const int n = 100000; for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; c1[j] += d1[j]; } Questo loop viene eseguito 10.000 volte tramite un altro …

2247 c++ c performance compiler-optimization vectorization

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Differenza tra mappa, metodo di applicazione e metodi di applicazione in Panda

Puoi dirmi quando usare questi metodi di vettorializzazione con esempi di base? Vedo che mapè un Seriesmetodo mentre il resto sono DataFramemetodi. Mi sono confuso applye applymapmetodi però. Perché abbiamo due metodi per applicare una funzione a un DataFrame? Ancora una volta, semplici esempi che illustrano l'uso sarebbero fantastici!

468 python pandas dataframe vectorization

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Esiste una funzione R per trovare l'indice di un elemento in un vettore?

In R, ho un elemento xe un vettore v. Voglio trovare il primo indice di un elemento vche è uguale a x. So che un modo per farlo è:, which(x == v)[[1]]ma sembra eccessivamente inefficiente. C'è un modo più diretto per farlo? Per i punti bonus, esiste una funzione che …

324 r indexing match vectorization

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Che cos'è la "vettorializzazione"?

Diverse volte, ho incontrato questo termine in matlab, fortran ... qualche altro ... ma non ho mai trovato una spiegazione che cosa significhi e cosa significhi? Quindi sto chiedendo qui, che cos'è la vettorializzazione e cosa significa, ad esempio, che "un ciclo è vettorializzato"?

190 vectorization

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La famiglia "* apply" non è davvero vettorializzata?

Quindi siamo abituati a dire a ogni nuovo utente R che " applynon è vettoriale, controlla il Patrick Burns R Inferno Circle 4 " che dice (cito): Un riflesso comune è usare una funzione nella famiglia di applicazione. Questa non è vettorializzazione, si nasconde in loop . La funzione apply …

138 r performance loops vectorization apply

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Valutazione efficiente di una funzione in ogni cella di un array NumPy

Dato un array NumPy A , qual è il modo più veloce / più efficiente per applicare la stessa funzione, f , a ogni cella? Supponiamo che assegneremo ad A (i, j) la f (A (i, j)) . La funzione, f , non ha un output binario, quindi le operazioni …

124 python performance function numpy vectorization

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Come posso applicare una funzione a ogni riga / colonna di una matrice in MATLAB?

Puoi applicare una funzione a ogni elemento in un vettore dicendo, ad esempio v + 1, oppure puoi usare la funzione arrayfun. Come posso farlo per ogni riga / colonna di una matrice senza utilizzare un ciclo for?

106 matlab function matrix vectorization

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I for-loop nei panda sono davvero pessimi? Quando dovrei preoccuparmi?

I forloop sono davvero "cattivi"? In caso contrario, in quali situazioni sarebbero migliori rispetto all'utilizzo di un approccio "vettorializzato" più convenzionale? 1 Conosco il concetto di "vettorizzazione" e il modo in cui i panda impiegano tecniche vettorializzate per accelerare il calcolo. Le funzioni vettorializzate trasmettono operazioni sull'intera serie o DataFrame …

106 python pandas iteration vectorization list-comprehension

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I compilatori JIT di JVM generano codice che utilizza istruzioni in virgola mobile vettorializzate?

Diciamo che il collo di bottiglia del mio programma Java è davvero un ciclo stretto per calcolare un mucchio di prodotti a punti vettoriali. Sì, ho profilato, sì, è il collo di bottiglia, sì è significativo, sì è proprio così che è l'algoritmo, sì, ho eseguito Proguard per ottimizzare il …

95 java floating-point jit sse vectorization

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Vettorializzazione di Matlab - nessuno zero indici di matrice nella cella

Sto lavorando con Matlab. Ho una matrice quadrata binaria. Per ogni riga, ci sono una o più voci di 1. Voglio passare attraverso ciascuna riga di questa matrice e restituire l'indice di questi 1 e memorizzarli nella voce di una cella. Mi chiedevo se c'è un modo per farlo senza …

10 matlab vectorization

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Valore massimo per diagonale nell'array 2d

Ho un array e ho bisogno della massima differenza di rotazione con la finestra dinamica. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Quindi prima creo la differenza da sola: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 …

9 python numpy max vectorization diagonal

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