Nota: questo richiede il contrario della normale conversione da tupla ad array. Devo passare un argomento a una funzione (c ++ racchiusa) come una tupla annidata. Ad esempio, quanto segue funziona X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) mentre i seguenti non lo fanno X = MyFunction( numpy.array(((2,2),(2,-2))) ) X = MyFunction( …
esiste un modo più efficiente per prendere una media di un array in contenitori prespecificati? ad esempio, ho una matrice di numeri e una matrice corrispondente alle posizioni di inizio e fine del cestino in quella matrice e voglio solo prendere la media in quei raccoglitori? Ho un codice che …
Quindi ho un piccolo problema. Ho un set di dati in scipy che è già in formato istogramma, quindi ho il centro dei contenitori e il numero di eventi per contenitore. Come posso ora tracciare è come un istogramma. Ho provato solo a farlo bins, n=hist() ma non è piaciuto. …
Vorrei scrivere un programma che faccia un uso estensivo delle funzionalità di algebra lineare BLAS e LAPACK. Poiché le prestazioni sono un problema, ho eseguito alcuni benchmark e vorrei sapere se l'approccio che ho adottato è legittimo. Ho, per così dire, tre concorrenti e voglio testare le loro prestazioni con …
Devo fare l'auto-correlazione di un insieme di numeri, che a quanto ho capito è solo la correlazione dell'insieme con se stesso. L'ho provato utilizzando la funzione correlata di numpy, ma non credo al risultato, poiché quasi sempre fornisce un vettore in cui il primo numero non è il più grande, …
Vorrei copiare un array 2D numpy in una terza dimensione. Ad esempio, dato l'array numpy (2D): import numpy as np arr = np.array([[1,2],[1,2]]) # arr.shape = (2, 2) convertirlo in una matrice 3D con N di tali copie in una nuova dimensione. Agendo arrcon N = 3, l'uscita dovrebbe essere: …
Chiuso. Questa domanda non soddisfa le linee guida di Stack Overflow . Attualmente non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Stack Overflow. Chiuso 4 anni fa . Migliora questa domanda Sembra che l'unico programma di installazione di Windows a 64 …
Ho un dataframe in Panda e sto cercando di capire quali sono i tipi dei suoi valori. Non sono sicuro di quale sia il tipo di colonna 'Test'. Tuttavia, quando corro myFrame['Test'].dtype, ottengo; dtype('O') Cosa significa questo?
Come posso trovare l'indice della prima occorrenza di un numero in un array Numpy? La velocità è importante per me. Non sono interessato alle seguenti risposte perché scansionano l'intero array e non si fermano quando trovano la prima occorrenza: itemindex = numpy.where(array==item)[0][0] nonzero(array == item)[0][0] Nota 1: nessuna delle risposte …
Ho un elenco di 3 tuple che rappresentano un insieme di punti nello spazio 3D. Voglio tracciare una superficie che copra tutti questi punti. La plot_surfacefunzione nel mplot3dpacchetto richiede che gli argomenti X, Y e Z siano array 2d. Èplot_surface la funzione giusta per tracciare la superficie e come posso …
Vorrei controllare se la variabile è None o numpy.array. Ho implementato la check_afunzione per farlo. def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) Ma questo codice genera ValueError. Qual è il modo semplice? ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-0201c81c185e> in …
Mi chiedo come salvare e caricare i numpy.arraydati correttamente. Attualmente sto usando il numpy.savetxt()metodo. Ad esempio, se ho un array markers, che assomiglia a questo: Provo a salvarlo utilizzando: numpy.savetxt('markers.txt', markers) In un altro script provo ad aprire il file salvato in precedenza: markers = np.fromfile("markers.txt") Ed è quello che …
Sto cercando di capire cos'è la macchina epsilon. Secondo Wikipedia, può essere calcolato come segue: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2) return machine_epsilon_last Tuttavia, è adatto solo per numeri a doppia precisione. Mi interessa modificarlo per supportare anche numeri …
Voglio eseguire alcuni unit test per la mia app e devo confrontare due array. Poiché array.__eq__restituisce un nuovo array (quindi TestCase.assertEqualfallisce), qual è il modo migliore per affermare l'uguaglianza? Attualmente sto usando self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) ma non mi piace molto
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