Programmazione numpy

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Rileva se un array NumPy contiene almeno un valore non numerico?

Ho bisogno di scrivere una funzione che rileverà se l'input contiene almeno un valore che non è numerico. Se viene trovato un valore non numerico, solleverò un errore (perché il calcolo dovrebbe restituire solo un valore numerico). Il numero di dimensioni dell'array di input non è noto in anticipo: la …

103 python numpy

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Assegnazione di array Numpy con copia

Ad esempio, se abbiamo un numpyarray Ae vogliamo un filenumpy array Bcon gli stessi elementi. Qual è la differenza tra i seguenti (vedi sotto) metodi? Quando viene allocata memoria aggiuntiva e quando no? B = A B[:] = A(uguale a B[:]=A[:]?) numpy.copy(B, A)

103 python arrays numpy

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Come convertire l'elenco di array numpy in un singolo array numpy?

Supponiamo di averlo fatto; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays Provo a convertire; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Lo sto risolvendo per iterazione su vstack in questo momento, …

103 python list numpy

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Perché ci vogliono anni per installare Pandas su Alpine Linux

Ho notato che l'installazione di Pandas e Numpy (è dipendenza) in un container Docker utilizzando il sistema operativo di base Alpine rispetto a CentOS o Debian richiede molto più tempo. Ho creato un piccolo test di seguito per dimostrare la differenza di fuso orario. A parte i pochi secondi che …

103 pandas numpy docker alpine

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Come ottenere la moltiplicazione della matrice in base agli elementi (prodotto Hadamard) in numpy?

Ho due matrici a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) e voglio ottenere il prodotto saggio di elemento,, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]]uguale [[5,12], [21,32]] Ho provato print(np.dot(a,b)) e print(a*b) ma entrambi danno il risultato [[19 22], [43 50]] che è il prodotto matrice, non il prodotto saggio degli elementi. Come posso …

102 python numpy matrix matrix-multiplication elementwise-operations

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C'è un numpy builtin per rifiutare i valori anomali da un elenco

C'è un numpy builtin per fare qualcosa come il seguente? Cioè, prendi un elenco de restituisci un elenco filtered_dcon tutti gli elementi esterni rimossi in base a una distribuzione presunta dei punti d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s = np.std(data) filtered = …

101 python numpy

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Controllare in modo efficiente se un oggetto arbitrario è NaN in Python / numpy / pandas?

I miei array numpy usano np.nanper designare i valori mancanti. Mentre itero sul set di dati, ho bisogno di rilevare tali valori mancanti e gestirli in modi speciali. Ingenuamente ho usato numpy.isnan(val), che funziona bene a meno che valnon sia tra il sottoinsieme di tipi supportati da numpy.isnan(). Ad esempio, …

101 python numpy pandas

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L'oggetto "DataFrame" non ha l'attributo "sort"

Devo affrontare qualche problema qui, nel mio pacchetto python ho installato numpy, ma ho ancora questo errore L'oggetto 'DataFrame' non ha l'attributo 'sort' Chiunque può darmi un'idea .. Questo è il mio codice: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() final.columns=[final.columns,final.iloc[0]] final = …

101 python pandas numpy dataframe

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Numpy isnan () fallisce su un array di float (da pandas dataframe si applica)

Ho un array di float (alcuni numeri normali, alcuni nans) che esce da un'applicazione su un dataframe Panda. Per qualche ragione, numpy.isnan non funziona su questo array, tuttavia, come mostrato di seguito, ogni elemento è un float, numpy.isnan viene eseguito correttamente su ogni elemento, il tipo della variabile è sicuramente …

101 python arrays numpy pandas

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Classifica gli elementi in un array usando Python / NumPy, senza ordinare l'array due volte

Ho un array di numeri e vorrei creare un altro array che rappresenti il rango di ogni elemento nel primo array. Sto usando Python e NumPy. Per esempio: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Ecco il metodo migliore che ho escogitato: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp = array.argsort() ranks = numpy.arange(len(array))[temp.argsort()] …

100 python sorting numpy

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Input e output di array numpy in h5py

Ho un codice Python il cui output è una matrice dimensionata, le cui voci sono tutte del tipo float. Se lo salvo con l'estensione, .datla dimensione del file è dell'ordine di 500 MB. Ho letto che l'utilizzo h5pyriduce notevolmente le dimensioni del file. Quindi, diciamo che ho chiamato l'array numpy …

100 python arrays numpy h5py

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Come restituire 0 con divisione per zero

Sto cercando di eseguire una divisione saggia degli elementi in Python, ma se viene incontrato uno zero, ho bisogno che il quoziente sia zero. Per esempio: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Potrei sempre usare un ciclo …

100 python arrays numpy error-handling divide-by-zero

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Come identificare i tipi numpy in Python?

Come si può determinare in modo affidabile se un oggetto ha un tipo numpy? Mi rendo conto che questa domanda va contro la filosofia della dattilografia, ma l'idea è di assicurarsi che una funzione (che usa scipy e numpy) non restituisca mai un tipo numpy a meno che non venga …

100 python numpy duck-typing dynamic-typing

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Qual è la differenza tra array contigui e non contigui?

Nel manuale numpy sulla funzione reshape (), dice >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape = (20) AttributeError: …

100 python arrays numpy memory

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Come suddividere / partizionare un set di dati in set di dati di addestramento e test per, ad esempio, la convalida incrociata?

Qual è un buon modo per dividere un array NumPy in modo casuale in un set di dati di addestramento e test / convalida? Qualcosa di simile alle funzioni cvpartitiono crossvalindin Matlab.

99 python arrays optimization numpy

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