Domande taggate «numpy»

NumPy è un'estensione informatica e numerica del linguaggio di programmazione Python.

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Colonna di binning con panda in pitone
Ho una colonna Data Frame con valori numerici: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Voglio vedere la colonna come conteggio bin: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Come posso ottenere il risultato come bidoni con loro value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc …
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Numpy index slice senza perdere le informazioni sulla dimensione
Sto usando numpy e desidero indicizzare una riga senza perdere le informazioni sulla dimensione. import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) In questo esempio xslice è ora 1 dimensione, ma voglio che sia (1,10). In R, userei X …
98 python  numpy 
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Stringhe in un DataFrame, ma dtype è un oggetto
Perché i Panda mi dicono che ho oggetti, sebbene ogni elemento nella colonna selezionata sia una stringa, anche dopo una conversione esplicita. Questo è il mio DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 …
96 python  pandas  numpy  types  series 
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la cifra di imshow () è troppo piccola
Sto cercando di visualizzare un array numpy usando imshow () poiché è simile a imagesc () in Matlab. imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') La figura risultante è molto piccola al centro della finestra grigia, mentre la maggior parte dello spazio è libero. Come posso impostare i parametri per ingrandire la figura? Ho …
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Esiste una velocità di analisi o un vantaggio nell'utilizzo della memoria nell'utilizzo di HDF5 per l'archiviazione di grandi array (invece di file binari flat)?
Sto elaborando array 3D di grandi dimensioni, che spesso ho bisogno di suddividere in vari modi per eseguire una varietà di analisi dei dati. Un tipico "cubo" può essere ~ 100 GB (e probabilmente diventerà più grande in futuro) Sembra che il formato di file consigliato tipico per set di …
96 python  numpy  hdf5  pytables  h5py 
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Come posso rimuovere Nan dall'elenco Python / NumPy
Ho una lista di valori di montagna, uno dei valori che ho ricevuto è 'nan' countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Ho provato a rimuoverlo, ma ogni volta ricevo un errore cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required Quando ho provato questo: …
96 python  numpy 
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Utilizzo di un word embedding pre-addestrato (word2vec o Glove) in TensorFlow
Di recente ho esaminato un'interessante implementazione per la classificazione del testo convoluzionale . Tuttavia, tutto il codice TensorFlow che ho recensito utilizza vettori di incorporamento casuali (non pre-addestrati) come il seguente: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) …
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Come funziona python numpy.where ()?
Sto giocando numpye scavando nella documentazione e mi sono imbattuto in un po 'di magia. Vale a dire sto parlando di numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) Come fanno a ottenere internamente che tu sia in grado di …
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Qual è la differenza tra NaN e None?
Sto leggendo due colonne di un file csv usando i panda readcsv()e quindi assegnando i valori a un dizionario. Le colonne contengono stringhe di numeri e lettere. Occasionalmente ci sono casi in cui una cella è vuota. A mio parere, il valore letto in quella voce del dizionario dovrebbe essere …
94 python  numpy  pandas  nan 
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