Programmazione numpy

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Come dividere i dati in 3 set (treno, validazione e test)?

Ho un frame di dati Panda e desidero dividerlo in 3 set separati. So che usando train_test_split di sklearn.cross_validation, si possono dividere i dati in due set (train e test). Tuttavia, non sono riuscito a trovare alcuna soluzione sulla suddivisione dei dati in tre set. Preferibilmente, vorrei avere gli indici …

146 pandas numpy dataframe machine-learning scikit-learn

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Numpy prima occorrenza di valore maggiore del valore esistente

Ho un array 1D in numpy e voglio trovare la posizione dell'indice in cui un valore supera il valore in array numpy. Per esempio aa = range(-10,10) Trova la posizione in aacui 5viene superato il valore .

144 python numpy

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Trova indici di elementi uguali a zero in un array NumPy

NumPy ha la funzione / metodo efficiente nonzero()per identificare gli indici di elementi diversi da zero in un ndarrayoggetto. Qual è il modo più efficace per ottenere gli indici degli elementi che fare avere un valore di zero?

144 python numpy

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Utilizzo di numpy per creare un array di tutte le combinazioni di due array

Sto cercando di scorrere lo spazio dei parametri di una funzione a 6 parametri per studiarne il comportamento numerico prima di provare a fare qualcosa di complesso con esso, quindi sto cercando un modo efficiente per farlo. La mia funzione accetta valori float dati come array numpy 6 dim come …

143 python arrays multidimensional-array numpy

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'and' (boolean) vs '&' (bitwise) - Perché la differenza di comportamento con gli elenchi rispetto agli array intorpiditi?

Cosa spiega la differenza nel comportamento delle operazioni booleane e bit a bit sugli elenchi rispetto agli array NumPy? Sono confuso sull'uso appropriato di &vs andin Python, illustrato nei seguenti esempi. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True, False] >>> len(mylist1) == len(mylist2) True …

142 python numpy bit-manipulation boolean-expression ampersand

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Da array ND a 1D

Di 'che ho un array a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Vorrei convertirlo in un array 1D (cioè un vettore di colonna): b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) ma questo ritorna array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) che non è lo stesso di: array([1, 2, 3, 4, …

141 python numpy

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Adattare la distribuzione empirica a quelli teorici con Scipy (Python)?

INTRODUZIONE : ho un elenco di oltre 30.000 valori interi compresi tra 0 e 47, inclusi, ad esempio, [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]campionati da una distribuzione continua. I valori nell'elenco non sono necessariamente in ordine, ma l'ordine non ha importanza per questo problema. PROBLEMA : in base alla mia distribuzione, vorrei calcolare il valore …

139 python numpy statistics scipy distribution

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Tracciare una mappa di calore 2D con Matplotlib

Usando Matplotlib, voglio tracciare una mappa di calore 2D. I miei dati sono un array Numpy n-by-n, ciascuno con un valore compreso tra 0 e 1. Quindi per l'elemento (i, j) di questo array, voglio tracciare un quadrato sulla coordinata (i, j) nel mio mappa termica, il cui colore è …

139 python numpy matplotlib

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Dovrei usare scipy.pi, numpy.pi o math.pi?

In un progetto utilizzando SciPy e NumPy, dovrei usare scipy.pi, numpy.pio math.pi?

137 python numpy scipy pi

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Come normalizzare un array NumPy entro un certo intervallo?

Dopo aver eseguito l'elaborazione su un array di immagini o audio, è necessario normalizzarlo in un intervallo prima di poterlo riscrivere in un file. Questo può essere fatto in questo modo: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max() # Normalize image to …

136 python arrays numpy scipy convenience-methods

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Iterazione su un array intorpidito

Esiste un'alternativa meno dettagliata a questo: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Ho pensato a questo: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Il che salva un rientro, ma è ancora piuttosto brutto. Spero in qualcosa che assomigli a questo pseudocodice: for x, y in …

135 python numpy

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ImportError: impossibile importare numpy.core.multiarray

Sto cercando di eseguire questo programma import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Ma sto avendo un problema con intorpidimento, sto usando pyschopy insieme a Opencv. Il problema che continuo a ricevere è questo rapporto …

135 opencv python-2.7 numpy

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Come posso mappare True / False su 1/0 in un Pandas DataFrame?

Ho una colonna in DataFrame python panda che ha valori True / False booleani, ma per ulteriori calcoli ho bisogno della rappresentazione 1/0. C'è un panda veloce / un modo intorpidito per farlo?

134 python numpy pandas

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Cython: "errore fatale: numpy / arrayobject.h: nessun file o directory del genere"

Sto cercando di accelerare la risposta qui usando Cython. Provo a compilare il codice (dopo aver fatto l' cygwinccompiler.pyhack spiegato qui ), ma ottengo un fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatederrore. Qualcuno può dirmi se è un problema con il mio codice o qualche sottigliezza esoterica con …

133 python windows-7 numpy cython

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Come convertire un array NumPy in immagine PIL applicando la mappa colori matplotlib

Ho un problema semplice, ma non riesco a trovare una buona soluzione. Voglio prendere un array 2D NumPy che rappresenta un'immagine in scala di grigi e convertirlo in un'immagine PIL RGB mentre si applicano alcune delle mappe di colori matplotlib. Posso ottenere un output PNG ragionevole usando il pyplot.figure.figimagecomando: dpi …

133 python numpy matplotlib python-imaging-library color-mapping

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