Domande taggate «numpy»

NumPy è un'estensione informatica e numerica del linguaggio di programmazione Python.


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Numpy dove funzione più condizioni
Ho una serie di distanze chiamate dist. Voglio selezionare le dist tra due valori. Ho scritto la seguente riga di codice per farlo: dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))] Tuttavia, questo seleziona solo per la condizione (np.where(dists <= r + dr)) Se eseguo i comandi in sequenza …
132 python  numpy 

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intorpidimento max vs amax vs massimo
numpy ha tre diverse funzioni che sembrano poter essere usate per le stesse cose --- tranne che numpy.maximumpuò essere usato solo dal punto di vista degli elementi, mentre numpy.maxe numpy.amaxpuò essere usato su particolari assi, o su tutti gli elementi. Perché c'è di più che solo numpy.max? C'è qualche sottigliezza …
132 python  numpy  math  max 

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Normalizza i dati in panda
Supponiamo che io abbia un frame di dati Panda df: Voglio calcolare la media saggia della colonna di un frame di dati. Questo è facile: df.apply(average) quindi l'intervallo saggio della colonna max (col) - min (col). Questo è di nuovo facile: df.apply(max) - df.apply(min) Ora per ogni elemento voglio sottrarre …
131 python  pandas  numpy 


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Regressione lineare multipla in Python
Non riesco a trovare alcuna libreria Python che faccia regressione multipla. Le uniche cose che trovo fanno solo una semplice regressione. Devo regredire la mia variabile dipendente (y) rispetto a diverse variabili indipendenti (x1, x2, x3, ecc.). Ad esempio, con questi dati: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 …

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inizializza un array numpy
C'è un modo per inizializzare una matrice numpy di una forma e aggiungerla ad essa? Spiegherò di cosa ho bisogno con un esempio di elenco. Se voglio creare un elenco di oggetti generati in un ciclo, posso fare: a = [] for i in range(5): a.append(i) Voglio fare qualcosa di …
129 python  arrays  numpy 





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Conversione del tipo sul posto di un array NumPy
Dato un array NumPy di int32, come posso convertirlo sul float32 posto ? Quindi, sostanzialmente, vorrei fare a = a.astype(numpy.float32) senza copiare l'array. È grande. Il motivo per questo è che ho due algoritmi per il calcolo di a. Uno di essi restituisce un array di int32, l'altro restituisce un …
127 python  numpy 




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