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Come interpretare "perdita" e "accuratezza" per un modello di apprendimento automatico
Quando ho allenato la mia rete neurale con Theano o Tensorflow, riferiranno una variabile chiamata "perdita" per epoca. Come devo interpretare questa variabile? Una perdita maggiore è migliore o peggiore, o cosa significa per le prestazioni finali (accuratezza) della mia rete neurale?