Domande taggate «pandas»

Pandas è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi dei dati, ad esempio frame di dati, serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza. Pandas è una delle principali librerie di data science di Python.

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Modo per leggere le prime righe per i dataframe dei panda
Esiste un modo integrato read_csvper leggere solo le prime nrighe di un file senza conoscere in anticipo la lunghezza delle righe? Ho un file di grandi dimensioni che richiede molto tempo per essere letto, e occasionalmente voglio usare solo le prime, diciamo, 20 righe per ottenerne un campione (e preferisco …
100 python  pandas  csv  dataframe 
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Restituisce più colonne da panda apply ()
Ho un panda dataframe, df_test. Contiene una colonna "size" che rappresenta la dimensione in byte. Ho calcolato KB, MB e GB utilizzando il seguente codice: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda x: locale.format("%.1f", x / 1024.0, grouping=True) + ' KB') df_test['size_mb'] …
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Colonna di binning con panda in pitone
Ho una colonna Data Frame con valori numerici: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Voglio vedere la colonna come conteggio bin: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Come posso ottenere il risultato come bidoni con loro value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc …
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Converti DateTimeIndex che riconoscono il fuso orario dei panda in un timestamp ingenuo, ma in un determinato fuso orario
Puoi utilizzare la funzione tz_localizeper rendere consapevole un fuso orario Timestamp o DateTimeIndex, ma come puoi fare il contrario: come puoi convertire un Timestamp sensibile al fuso orario in uno ingenuo, preservandone il fuso orario? Un esempio: In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels") In [83]: t Out[83]: …
99 python  pandas 
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Come impostare una cella su NaN in un dataframe panda
Vorrei sostituire i valori errati in una colonna di un dataframe con NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Tuttavia, l'ultima riga fallisce e lancia un avviso perché sta lavorando …
98 python  pandas  nan 
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Converti frame di dati panda in serie
Sono un po 'nuovo per i panda. Ho un frame di dati panda che è 1 riga per 23 colonne. Voglio convertirlo in una serie? Mi chiedo qual è il modo più pitonico per farlo? Ho provato pd.Series(myResults)ma si lamentaValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with …
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pandas dataframe groupby datetime mese
Considera un file csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Posso leggerlo e riformattare la colonna della data nel formato datetime: b=pd.read_csv('b.dat') …
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python-panda e database come mysql
La documentazione di Pandas contiene numerosi esempi di best practice per lavorare con i dati archiviati in vari formati. Tuttavia, non sono in grado di trovare buoni esempi per lavorare con database come MySQL, ad esempio. Qualcuno può indicarmi dei collegamenti o fornire alcuni frammenti di codice su come convertire …
97 python  pandas 
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Come importare dati da Mongodb a Panda?
Ho una grande quantità di dati in una raccolta in mongodb che devo analizzare. Come faccio a importare quei dati sui panda? Sono nuovo di panda e intorpidimento. MODIFICA: La raccolta mongodb contiene i valori dei sensori contrassegnati con data e ora. I valori del sensore sono di tipo float. …
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