Domande taggate «pandas»

Pandas è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi dei dati, ad esempio frame di dati, serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza. Pandas è una delle principali librerie di data science di Python.

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Tabella delle frequenze per una singola variabile
Un'ultima domanda sui panda per principianti del giorno: come faccio a generare una tabella per una singola serie? Per esempio: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Un sacco di ricerche su Google mi hanno portato a Series.describe () …
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Importa colonna dataframe panda come stringa non int
Vorrei importare il seguente csv come stringhe non come int64. Pandas read_csv lo converte automaticamente in int64, ma ho bisogno di questa colonna come stringa. ID 00013007854817840016671868 00013007854817840016749251 00013007854817840016754630 00013007854817840016781876 00013007854817840017028824 00013007854817840017963235 00013007854817840018860166 df = read_csv('sample.csv') df.ID >> 0 -9223372036854775808 1 -9223372036854775808 2 -9223372036854775808 3 -9223372036854775808 4 -9223372036854775808 5 -9223372036854775808 …
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panda read_csv e filtra le colonne con usecols
Ho un file csv che non arriva correttamente pandas.read_csvquando filtro le colonne con usecolse utilizzo più indici. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv', 'w') f.write(csv) f.close() df1 = pd.read_csv('foo.csv', header=0, names=["dummy", "date", "loc", "x"], index_col=["date", "loc"], usecols=["dummy", "date", "loc", "x"], …
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Salta le righe durante l'importazione dei panda csv
Sto cercando di importare un file .csv utilizzando pandas.read_csv(), tuttavia non voglio importare la seconda riga del file di dati (la riga con indice = 1 per 0-indicizzazione). Non vedo come non importarlo perché gli argomenti utilizzati con il comando sembrano ambigui: Dal sito web dei panda: skiprows : tipo …
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Stringhe in un DataFrame, ma dtype è un oggetto
Perché i Panda mi dicono che ho oggetti, sebbene ogni elemento nella colonna selezionata sia una stringa, anche dopo una conversione esplicita. Questo è il mio DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 …
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Python Pandas equivalente in JavaScript
Con questo esempio CSV: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 Il metodo standard che uso Pandas è questo: Parse CSV Seleziona le colonne in un data frame ( col1e col3) Elabora la colonna (ad es. Media i valori di col1e col3) Esiste una libreria JavaScript che lo fa come Pandas?
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Annota le barre con i valori sui grafici delle barre di Panda
Stavo cercando un modo per annotare le mie barre in un grafico a barre di Panda con i valori numerici arrotondati dal mio DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 Vorrei ottenere qualcosa di simile a questo: Ho provato con questo esempio di …
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Quali sono le differenze tra piuma e parquet?
Entrambi sono formati di archiviazione colonnari (su disco) da utilizzare nei sistemi di analisi dei dati. Entrambi sono integrati in Apache Arrow ( pacchetto pyarrow per python) e sono progettati per corrispondere ad Arrow come livello di analisi in memoria colonnare. In cosa differiscono entrambi i formati? Dovresti sempre preferire …
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Qual'è la differenza tra pandas.qcut e pandas.cut?
La documentazione dice: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "I valori continui possono essere discretizzati utilizzando le funzioni cut (bin basati sui valori) e qcut (bin basati sui quantili campione)" Mi sembra molto astratto ... posso vedere le differenze nell'esempio qui sotto, ma cosa significa / significa effettivamente qcut (sample quantile)? Quando useresti qcut rispetto …
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