Domande taggate «pandas»

Pandas è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi dei dati, ad esempio frame di dati, serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza. Pandas è una delle principali librerie di data science di Python.

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Panda: filtra le righe di DataFrame con il concatenamento dell'operatore
Maggior parte delle operazioni pandaspuò essere realizzato con operatore concatenamento ( groupby, aggregate, apply, ecc), ma l'unico modo che ho trovato per righe filtro avviene tramite normale indicizzazione staffa df_filtered = df[df['column'] == value] Ciò non è attraente in quanto richiede l'assegnazione dfa una variabile prima di poter filtrare i …
329 python  pandas  dataframe 
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Panda read_csv low_memory e opzioni dtype
Quando si chiama df = pd.read_csv('somefile.csv') Ottengo: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: le colonne (4,5,7,16) hanno tipi misti. Specificare l'opzione dtype al momento dell'importazione o impostare low_memory = False. Perché l' dtypeopzione è correlata low_memorye perché Falseaiutarla a risolvere questo problema?
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Come archiviare un frame di dati usando Panda
In questo momento sto importando un CSVframe di dati abbastanza grande ogni volta che eseguo lo script. Esiste una buona soluzione per mantenere quel frame di dati costantemente disponibile tra le esecuzioni in modo da non dover passare tutto il tempo ad aspettare l'esecuzione dello script?
317 python  pandas  dataframe 
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i panda creano una nuova colonna basata sui valori di altre colonne / applicano una funzione di più colonne, per quanto riguarda le righe
Voglio applicare la mia funzione personalizzata (che utilizza una scala if-else) per questi sei colonne ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) in ogni riga della mia dataframe. Ho provato metodi diversi da altre domande ma non riesco ancora a trovare la risposta giusta al mio problema. Il pezzo critico …
316 python  pandas  numpy  apply 
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Creazione di un DataFrame Pandas da un array Numpy: come si specifica la colonna dell'indice e le intestazioni delle colonne?
Ho un array Numpy costituito da un elenco di elenchi, che rappresenta un array bidimensionale con etichette di riga e nomi di colonna come mostrato di seguito: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Vorrei che il DataFrame risultante avesse Row1 e Row2 come valori di indice e Col1, Col2 come valori di intestazione …
314 python  pandas  numpy 
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Converti Python dict in un dataframe
Ho un dizionario Python come il seguente: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20': 390, u'2012-06-21': 390, u'2012-06-22': 390, u'2012-06-23': 390, u'2012-06-24': 390, u'2012-06-25': 391, u'2012-06-26': 391, u'2012-06-27': 391, u'2012-06-28': 391, u'2012-06-29': …
299 python  pandas  dataframe 
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Conversione tra datetime, Timestamp e datetime64
Come faccio a convertire a numpy.datetime64 oggetto in datetime.datetime(oTimestamp )? Nel codice seguente, creo oggetti datetime, timestamp e datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = …
290 python  datetime  numpy  pandas 
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